Cassandra2 个人认为仍不适合做大数据存储

最新推荐文章于 2024-03-06 10:06:47 发布
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本文描述了一个关于数据库在处理大量数据时出现的性能问题，包括插入数据缓慢及简单查询超时的情况。作者对于NoSQL解决方案如Cassandra和MongoDB表达了保留态度，并考虑回归到MySQL或尝试HBase。

今天数据库很happy的出现了性能瓶颈

起先是插入数据过慢，相当慢，我已经无法理解了，达到500w就是一个坎么

然后就是简单的select查找命令就报

Request did not complete within rpc_timeout.

我都已经伤心不能自已了

连错误跟踪都已经木有心情去研究了

看了某浪的说他们用了cassandra做数据库，我就无语了，这还2011年的，不知道他们有多少程序猿蛋碎了。。。

MongoDB我也不想试，暂时对NOSQL失去好感

我这里需要千万级稳定且易于运维的数据库系统。。。

不是我不会运维，而是我毕业后这摊东西就跪了于心不忍。。。

看来还得回归mysql，或者hbase

唉～～～～～

大数据分布式存储之Cassandra——分布式存储的奠基石
欢迎来到我的博客
02-08 2549
分布式存储区别于集中式数据库存储，通过网络将海量数据存储到企业的各个数据节点（可能分布到不同的数据中心或机架上）； 分布式存储需要考虑的问题 元数据管理 元数据是指数据本身的标识，通过元数据能很快的找到数据存储的位置，比如在分布式文件系统中，元数据是指文件的路径名+文件名；元数据管理包括集中式元数据管理架构和分布式元数据管理架构；集中式是指将元数据存储到一个节点上，实现简单，但具有单点故障和性能瓶颈的问题；分布式元数据架构是将元数据存储到多个节点上，虽然解决了集中式元数据管理架构的问题，但却引入了数据
大数据存储技术选型与优化：HBase 与 Cassandra 的对比与实践
威哥说编程
11-28 1011
HBase 和 Cassandra 各自在不同的场景下表现出不同的优势与劣势。HBase 适合用于处理大规模稀疏表数据和需要强一致性的实时读写场景，而 Cassandra 则更适合用于大规模分布式环境下需要高可用性和高并发写入的应用。通过合理的架构设计和优化策略，可以根据具体的业务需求，选择最合适的存储系统，并提升集群的性能与可靠性。
Cassandra的数据存储结构——cassandra总结(一)
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Cassandra数据库介绍
IT云清
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Cassandra 数据库，值得介绍的技术细节其实挺多的。因为它很多实现思路和关系型数据库或者其他的 NoSQL 数据库，是有一些不同的。这种不同是在数据库设计实现思路上也是根源上的。所以衍生开来的诸多特点，在介绍起来就不太容易和其他数据库去类比。那么 Cassandra 有这么大量的内容，本文只能选讲其中的一部分，这部分内容是如何挑选的呢？ 在《Cassandra The Definitive Guide》这本书里，有一段概括性的描述，即用 50 个 word 描述 Cassandra。它归纳了 .
Apache Cassandra，目前唯一的用于大数据的NoSQL数据库的结构，顺便解释NoSQL和Big data
lionzl的专栏
01-07 1544
Apache Cassandra，目前唯一的用于大数据的NoSQL数据库的结构，顺便解释NoSQL和Big data QQ空间新浪微博腾讯微博更多 2013 年 3 月 5 日3310 转我文章需注明出处：www.alexclouds.net 我不是标题党，先来说说Apache Cassandra，开源分布式数据库管理系统。它最初由Facebook开发，用于储存特别
开源的分布式 NoSQL 数据库管理系统 王者 Cassandra 简介 应用场景 优点 不足 版本历史
大道至简
03-06 1016
Cassandra 是一个分布式、高度可扩展、高性能的 NoSQL 数据库系统。它采用了分布式架构，具有去中心化的特点，每个节点都是对等的。Cassandra 使用了基于列的数据模型，支持复杂的查询，并且能够处理大规模的数据存储和读取。
为什么选择Cassandra
没有伞的孩子必须努力奔跑！—小林
03-25 509
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qq_33382948的博客
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2301_77463738的博客
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标题《Cassandra 权威指南 大数据学习必备》和描述提供了关于Cassandra数据库的重要信息，以及为什么它在大数据领域中是一个值得学习的工具。现在，我将从标题、描述和标签中提取关键知识点，并围绕Cassandra数据库...
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