Snoopy_Dream

 上一篇：pytorch yolov3 构建class Darknet 脑海中过一遍 其实上一篇讲到的，构建route和shortcut层，基本是简单的层之间的叠加操作，但是yolo层要相对复杂些。 写博客的过程中意识到了，作者如何将功能分块实现。你比如： 1. 转换输入：根据cfg文件，先把每个block单独存储（作为字典），放到blocks（列表）当中。 2. 根据blocks中的bl...

从一个大体思路角度记录一下学习的过程。细节不写在这里。 输入文件：只需要一个cfg文件即可。 整体思路：先为网络定义一个Darknet类，然后里面肯定有init，foward函数，这里还有load_weight函数，在init初始化的时候，需要将利用cfg构建一个网络框架。具体关系在forward函数中。 更详细的说法： 1. 转换输入：根据cfg文件，先把每个block单独存储（作为字典...

首先先看一下13*13如何与26*26相concat的。整个过程相当于第二张图里的右侧紫色部分【第一张图】。 其次看一下整个大规模的模型图【第二张图】 更详细的图【第三章图】 9个clusters在分配时深层的feature map应该得到最大的3个clusters，浅层的feature map应该得到最小的3个clusters。这是因为深层的feature map是用来检测大目标的，而...

#------------------------------用50行代码搭建ResNet------------------------------------------- from torch import nn import torch as t from torch.nn import functional as F class ResidualBlock(nn.Mod...

目录 首先是pytorch基础系列： 1. pytorch常用的一些基础属性和函数，以及与所熟知的numpy的不同，矩阵思维。 2. pytorch写cnnn训练的一系列流程。 3. pytorch 搭建模型 经典 ResNet+yolo 5. nn.moduleList 和Sequential由来、用法和实例 —— 写网络模型【高阶】 4. 深入 学习神经网络中 模块的属性方法。ba...