Snoopy_Dream

参考自：https://blog.youkuaiyun.com/zddblog/article/details/7521424https://blog.youkuaiyun.com/dcrmg/article/details/525616561.尺度不变性使用不同方差（不同的尺度空间）的LoG （高斯拉普拉斯算子），这样进行卷积具有尺度不变的性质，但是计算量很大，证明DoG（高斯差分算子）可以近似替...

估计有很多人和我的感受一样，笔试的时候，输入就耗费了很长时间，有几次甚至因为输入的问题，核心思想都想出来了，还是gg了。故此在这里总结c++中常见的输入。目录基础：cin / cin.getline / cin.get / getline（string）简单用法零、',' 作为输入分隔符一、以空格为间隔的数组二、多组测试数据（while(cin>>...)）...

概念：动态规划法试图仅仅解决每个子问题一次，从而减少计算量：一旦某个给定子问题的解已经算出，则将其记忆化（en:memoization）存储，以便下次需要同一个子问题解之时直接查表。这种做法在重复子问题的数目关于输入的规模呈指数增长时特别有用。套路：1)找到什么可变参数可以代表一个递归状态， 也就是哪些参数一旦确定， 返回值就确定了【walk(int N, int cur, int ...

千里之行，始于足下；代码还是得自己写，才能记忆深刻，这是一个需要累积时间的过程，不是说你在图书馆待上一周，看着书就会了的事情。也由此，在此总结数组合矩阵相关的问题，自己写代码实现（c++）目录1. 快速排序2. 归并排序3. 正数数组中累计和为k的 最长子数组长度 （双指针弄开头）4. 累计和为k的 最长子数组长度 （k==arr[j+1,m]->sum...

你有没有被面试官说过：你这个STL了解的不够啊。。有没有看到同样是C++为什么别人的代码还能那么少。。。好吧玄机都在#include<algorithm>里面。官方函数使用方法：http://www.cplusplus.com/reference/algorithm/考试用#include<bits/stdc++.h>万能头文件好了常用功能：交换swap，逆序rev...

github上面有个深度学习500问，大家可以看看那个，我这个作为补充，而且相对说明的更详细一些。目录一、优化算法（一阶、二阶）1. 常用的一阶、二阶优化算法有哪些？区别是什么？2. 为什么二阶优化算法更快呢？3. 神经网络为啥不用拟牛顿法而是用梯度下降？（为什么深度学习不用二阶的优化算法?）二、损失函数1. 为什么神经网络中用CE交叉熵代替了MSE三、BN层前...

总是看到网上的面经有提到大厂面他们的时候，会问一些机器学习的问题，很多其实都是数学问题，乍一看，好晕啊，什么贝叶斯概率，似然函数什么的。但是怎么说，这是必须要过的一关，而且我对自己的数学还是相当有信心的。以下的这些，都不是我作参考的文献，是后期补充的一些链接。参考的文献，在正文中有写。机器学习和深度学习中值得弄清楚的一些问题这个是更深层的一些解释机器学习常用算法总结一些简单的问题，...

目录1. 非线性激活层到底是个什么样的东西？2. 使用激活层的原则：3. ResNet之所以work的本质原因1. 非线性激活层到底是个什么样的东西？其实，对于一个数据，利用非线性激活层对其进行激活，其实是从该数据的信息中提取出其潜在的稀疏性（降维，从原先M->N），但是这种提取的结果是否正确，就要分情况讨论了。维度低的数据其实就是这么一种情况：其信息的冗余度高的可能性本...

自己动手写代码，记录中间出现的错误。这个网址不错https://github.com/CyC2018/CS-Notes/blob/master/notes/Leetcode%20%E9%A2%98%E8%A7%A3%20-%20%E6%A0%91.md目录中序遍历！先序遍历后序遍历按层遍历不分行打印（deque）分行打印（queue）Z字遍历（两个栈）Mo...

首先推荐大家两篇目标检测综述论文,都是2018年11月的。Recent Advances in Object Detection in the Age of Deep Convolutional Neural NetworksDeep Learning for Generic Object Detection: A SurveyCVPR2019目标检测方法进展综述【另附一个2019的】...