易于在各手机平台移植的设计要领

本文分享了手机应用开发人员在面对多种手机平台时确保应用具有良好可移植性的关键设计原则。作者结合自身经验,总结了14条实用建议,涵盖编程语言选择、内存管理、字节对齐等多个方面。
 

易于在各手机平台移植的设计要领

       现在手机越来越普及了,手机上能实现的功能也越来越多,很多人开始转入了手机上的应用开发,但是手机平台五花八门,如果想使开发出的程序具有较高的商业价值,就必须能够适应较多数的手机平台,要充分考虑程序的可移植性,本人接触手机应用开发已有近三年的时间,经历了许多种手机平台的开发,如基于symbian OSS60系列、UIQ系列,基于windows CEPocket PC系列、SmartPhone系列,还有如MTKADIPhilips等,对于工程的设计深有感触,虽然经历了不少失败的教训,但收获也不小,这里把这几年的移植设计工作做一下总结,希望对于正在做移动应用开发的同业者有借鉴作用。在设计项目过程中主要要考虑如下几个要领:

1、选择易于移植的编程语言。当前在移动开发中使用的语言主流是J2MEC语言,J2ME因为与平台无关,成为了首选的开发语言,但是用J2ME来开发,有些功能在某些手机平台上是无法实现的,有些手机平台根本就不支持J2ME的开发,所以我还是较倾向使用C语言,到目前为止,还没有碰到不支持C语言的,虽然有些平台要求用C++来开发,但C++还是对C语言兼容的,这里我们就是针对C语言来讲述如何开发易于移植的工程。

2、在程序架构设计上要针对使用异步函数的设计方法。调用某个函数,在函数退出时不能马上知道结果,必须通过获取系统返回的消息才能知道函数调用结果,这样的函数便是异步函数。所以在调用平台相关函数时要考虑到其可能是异步函数,可以设计一个事件或消息处理中心和一个超时处理方法,把有调用平台相关的函数,全部在那儿进行处理,便于简化处理流程。

3、对于基本数据类型和C语言基本标准函数要进行封装。大部份平台都会有一套不同的基本数据类型定义和函数功能一样但定义不同的C语言函数,特别是那些文件操作,基本上都不支持C语言中的函数方法定义,但实现的功能是一样的,所以可以通过宏定义或重定义进行封装。

4、最好有一套独立的内存管理程序。有些平台上的内存分配和释放函数的实现较简单,对于会产生较多内存碎片的程序可能会很快就无内存可用,有些平台上的一次能申请的最大内存可能无法满足程序的需要,这时候就需要自己设计一套内存管理程序。

5、代码设计时要考虑栈空间的大小。手机平台的程序可用栈空间一般都很小,一般不会超这8KB,函数的参数、局部变量、递归调用都是占用栈空间的,所以在手机平台中的系统函数很多都没有带参数,函数内局部变量当为数组变量时要注意数组长度,太长则容易造成栈溢出,一般不要超过128字节,要尽量少用递归函数或递归函数的递归层次要少,还有函数调用太深也是容易造成栈溢出的。

6、最好不要有全局变量。目前只知道symbian OS平台上应用程序不可以有全局变量(但可以有static const申明的全局常量),当然在symbian OS上要使用全局变量也是有方法的,不过,会有点麻烦,最好是不要有全局变量,如果确实需要全局变量,全局变量的数目应尽可能的少,并且要有一套对全局变量的统一管理方法。

7、要考虑到字节对齐问题。大部分手机是4字节对齐,所以在设计结构体数据类型时,结构体长度最好是4字节的倍数,数组的长度也最好是4字节的倍数,对于动态申请内存,最好不要申请小于4字节长度的内存,否则会浪费内存。

8、要尽量节约内存的使用。在手机平台中可用的内存一般是在几百KB左右,当然大部分智能手机(如symbianwindows CE手机)的内存能有几兆的空间,对于内存的使用要有一个很好的规划,在程序架构设计时就必须要考虑这方面的问题。

9、要考虑到字节顺序及字符集类型。大部分手机使用的字符集是UCS2字符,UCS2字符便有个高低字节顺序的问题,在处理UCS2字符时,如果发现处理后的字符乱掉了,那大部分原因是因为高低字节顺序错了,但对于UTF8字符是不用考虑字节顺序的,很多系统采用了UTF8字符便是基于这方面的考虑。

10、          循环运算次数不要太大。有些系统会对循环运算进行监视,如果循环次数太大并造成运算时间太长,系统会发生重启的现象。

11、          一次的不间断的处理过程时间不能太长。大部分低端的手机操作系统是单任务或抢占式多任务的,并且不支持多线程,如果某个不间断的处理过程时间太长,则手机会因在这个长过程中无法处理其它事件造成象死机的样子,这样子,程序的交互性便会很差,最好把一个大过程分成一个个运行时间较短的小过程,每个小过程由UI层进行控制,这样便可以及时响应和处理其它的事件。

12、文件操作不能太频繁。手机平台的系统资源有限,远不能跟PC相比,频繁地读写文件可能会造成系统应付不过来而瘫痪掉,要尽量减少特别是对文件的写入操作。

13、          与平台相关的接口设计要尽量简化。做移植主要工作量是在处理接口的设计上,接口设计得越简单,接口数目越少,移植的工作量则越少。

14、要设计好程序调试方法。在手机平台上进行程序调试是一个较麻烦的工作,有些手机平台会提供模拟器进行调试,但最后还是必须到手机上去调试,所以调试的方法很重要,必须要有一套独立的不依赖于平台的调试方法。

 

 

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值