【深度学习Caffe】Windows编译caffe的几个问题

最新推荐文章于 2022-05-26 22:28:32 发布

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#深度学习 #gpu #caffe配置

本文档介绍了在Windows上编译Caffe的步骤，包括CommonSettings设置中CUDA和cuDNN的配置，如何确定GPU计算能力，以及解决编译过程中遇到的OpenCV相关错误。在遇到OpenCV依赖问题时，可以通过卸载并重新安装opencv2.4.10的Nuget包来解决。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.CommonSettings设置

cuda版本要填相应的，cudnn复制到cuda的路径下，其他的就不用修改了。

下面这个cuda框架要查你的gpu计算能力，按照对应的填，比如750ti是50,GTX1080是6.1等等。

<CudaArchitecture>compute_35,sm_35;compute_50,sm_50</CudaArchitecture>

官网查询之外也可以利用cuda的C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5下的工具，

用VS生成1_Utilities\deviceQuery工程。

在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5\bin\win64\Debug里面可以找到。

然后打开CMD运行这个deviceQuery.exe就可以看到你的GPU参数了，包括驱动版本、计算能力等等。

如果最后显示pass，那么cuda以及c++编译环境就配置好了。

如果编译出现很长的一串错误：S:\NugetPackages\O

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