还没体验过无人超市？手把手教你用计算机识别技术自己开一家！

大数据文摘作品

作者：Priya Dwivedi

编译：朝夕、吴双、钱天培

2016年年末，Amazon无人超市横空出世。在这家无人超市，店内的相机能够自动追踪你拿取的商品；完成购物后，你无需排队等候收银，只用直接走出超市。

自此之后，阿里和京东也已相继加入战局，先后推出无人超市体验店。一时间，无人超市的概念已实现了大规模普及。

无人超市的“黑科技”到底是什么呢？今天，文摘菌就为大家科普其中最重要的一环——基于计算机视觉技术的物体识别。

首先，让我们分析一下实现无人超市的两大难点。

难点一：把商品加入购物车

超市里的智能货架需要能够追踪到客户拿走了什么商品。我们可以用两个物品识别模型来实现这个功能，一个用来跟踪手部动作以获取被拿起的物品。另一个独立模型则用于检测货架的空间。请看下面的动画，同时使用两个模型可以大大降低误判。

难点二：自动结账

无人超市的需要解决的另一难点是，实现摄像头对物品的一次性识别，这样我们就不需要在结账的时候一件一件物品地扫描过机了。

直接通过购物车里的摄像头检测所买的物品，在你走出超市的那一刻就自动结帐。这个不要太酷哦！

为此，我们需要建立另一个识别模型，用以检测识别物品的种类以及数量。请看下面的动画（即使物品只有部分可见仍能被准确识别出来）。