架构的设计不是照搬

最新推荐文章于 2025-05-07 11:03:11 发布
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有一段时间没写日记啦，本来是想把这些框框架架都写个例子总结一下....

 

然而，这个东西越想越没什么可写的...

 

我们需要自己的东西，而不是简单照搬！

 

尽管我曾经为这些欣喜若狂，感染我的是它的思想，它的文化，它的气质...

 

而不是因为我会用了这些东西，可以自豪了，可以骄傲了...

 

我们需要自己的东西，自己的架构，API是我们写的标准中文的  架构...

 

 

我们需要自己的东西.....

 

 

Java架构师功能设计和架构设计
赵广陆
10-04 1295
目录 1 架构设计理念 1.1 架构定义 1.2 文档编写 1.3 维护和改进 1.4 验证实现 1.5 总结 2 深入理解和认识架构设计 2.1 架构设计关注哪些东西 2.2 架构设计是一系列的活动不断演化和完善的过程 2.3 架构设计跨越软工的全流程 2.3.1 软工的全流程的原因 3 功能设计概念 4 理解和认识功能设计和架构设计 4.1 功能设计与架构设计是互补的关系 4.2 只有架构设计的弊端 4.3 功能设计遇到的问题 4.4 功能设计复用 5 架构师架构设计概念 5.1 高层架构设计阶段
软考高级系统架构设计师系列论文四：论分布式数据库的设计和实现
zhengzaifeidelushang的博客
09-06 1091
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架构设计基础
jakeswang的博客
04-25 1649
迭代的过程就是一个否定之否定的过程，随着分解的逐步推进或系统的架构演化，后面的分解除了会识别出新的架构元素，也可能会对先前识别出的架构作出调整。有了 TP99 这样的概念，就可以定义系统的 SLA 了，SLA 是 Service-Level Agreement， 它是系统对于它的客户所承诺的可以提供的服务质量，既包括功能，也包括性能。应该认真分析当前业务的特点，明确业务面临的主要问题，针对核心需求，设计合理的架构，快速落地以满足业务需要，然后在运行过程中不断完善架构，不断随着业务演化架构。
8、架构设计三原则
cjh的博客
10-12 439
文章目录合适原则1. 将军难打无兵之仗2. 罗马不是一天建成的3. 冰山下面才是关键简单原则1. 结构的复杂性2. 逻辑的复杂性演化原则 之前聊了架构设计的主要目的是为了解决软件系统复杂度带来的问题，并分析了复杂度的来源。现在会分两篇文章讲讲架构设计的 3 个原则，以及架构设计原则的案例。 成为架构师是每个程序员的梦想，但并不意味着把编程做好就能够自然而然地成为一个架构师，优秀程序员和架构师之间还有一个明显的鸿沟需要跨越，这个鸿沟就是“不确定性”。 对于编程来说，本质上是不能存在不确定的，对于同样一段代码，
六：架构设计的三个原则
weixin_43924419的博客
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架构设计的三个原则
架构设计原则
qq_29744347的博客
09-24 366
架构设计的难点在于不确定性，比如:1.我是选择比较成熟的技术(后续演进怎么办)，还是选择最新的技术(出问题怎么办)2.我是选择mysql(比较熟悉)，还是mongodb(可能更适合业务)3.选择React(灵活)，还是vue(易用)4.我是做电商，能否照搬淘宝京东那一套？1.合适比领先更重要，如果你是做电商的，淘宝架构虽然领先，但并不一定适合你当前的业务2.一个好的架构是在业务的实践中，不断进行演进的，脱离业务的架构都是刷流氓。
2025软考【系统架构设计师】：两周极限冲刺攻略（附知识点解析+答题技巧）
DD666521的博客
05-07 1475
距离2025上半年”考试已经只剩最后两周了，还没有准备好的小伙伴赶紧行动起来。为了帮助大家更好的冲刺学习，特此提供一份考前冲刺攻略。本指南包括三个部分，可以参考此指南进行最后的复习要领，相信小伙伴们，在这一过程中所付出的努力，都能得到回报~
软件架构设计三原则
08-17 604
软件架构，是一个系统在其组件层面的基本组织结构表现，包括系统内部组件之间的关系、组件与外部的关系以及决定其设计和演进的原则。架构即决策，需要面向业务需求，并在各种资源（人、财、物、时、事）约束条件下去做权衡、取舍。以下是软件架构设计中常用的三个原则，运用时需要结合业务系统的实际情况综合考虑。 1 合适原则 架构无优劣，但存合适性。架构一定要匹配企业所在的业务阶段，不要随波逐流，一味地模仿照搬业界高大上的架构不等于适用，削足适履与打肿充胖都不符合合适原则。所谓合适，一定要匹配业务所处阶段，能够合理地将资源
如何设计一个架构
Fire_kr的博客
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愿景已经确定架构愿景和目标。 需求分析明确架构要解决当前什么问题。 那接下来就是如何着手开始做架构设计。 一、如何开始设计一个架构：方式方法 架构不是像平常写代码一样，对就是对，错就是错，它并无对错之分，是一个取舍的过程。当我们从0开始做架构的时候，的确是比较困难。虽然万事开头难，但是一个好的开始相当于成功了一半，会给我们接下去的工作打下结实的基础。 我的经验步骤是：业务->...
架构设计方法
fishinhouse的专栏
06-02 2264
1 基本概念和目的架构设计的目的是为了解决系统复杂度带来的问题，并不是要面面俱到，不需要每个架构都具备高性能、高可用、高扩展等特点，而是要识别出实际业务实际情况的复杂点，然后有有针对性地解决问题，即：有的放矢，而不是贪大求全。在实际情况中，不一定每个系统都要做架构设计，需要结合实际情况。有时候最简单的设计开发效率反而是最高的，架构设计毕竟要投入时间和人力，这部分投入如果用来尽早编码，项目也许会更快...
基于 Java+Mysql 实现的C/S架构票务管理系统课程设计
11-29
【作品名称】：基于 Java+Mysql 实现...【资源声明】：本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”，代码只能作为参考，不能完全复制照搬。需要有一定的基础看懂代码，自行调试代码并解决报错，能自行添加功能修改代码。
【企业架构设计实战】业务架构设计
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业务架构概述业务架构（Business Architecture）来自业务，我们先来看看什么是“业务”。在百度百科中，业务被定义为“各行业中需要处理的事务，但通常偏向指与销售有关的事务，企业最终主要以销售产品、销售服务、销售技术等为主要盈利模式。”在TOGAF中，业务被定义为“任何与产品和服务的售卖相关的组织行为”。可以看出，业务最终的目的是“售出产品，换取利润”，业务是为企业产生盈利的工作和经营...
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电动汽车数据集：2025年3K+记录 真实电动汽车数据：特斯拉、宝马、日产车型，含2025年电池规格和销售数据 关于数据集 电动汽车数据集 这个合成数据集包含许多品牌和年份的电动汽车和插电式车型的记录，捕捉技术规格、性能、定价、制造来源、销售和安全相关属性。每一行代表由vehicle_ID标识的唯一车辆列表。 关键特性 覆盖范围：全球制造商和车型组合，包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车。 范围：电池化学成分、容量、续航里程、充电标准和速度、价格、产地、自主水平、排放、安全等级、销售和保修。 时间跨度：模型跨度多年（包括传统和即将推出的）。 数据质量说明： 某些行可能缺少某些字段（空白）。 几个分类字段包含不同的、特定于供应商的值（例如，Charging_Type、Battery_Type）。 各列中的单位混合在一起；注意kWh、km、hr、USD、g/km和额定值。 列 列类型描述示例 Vehicle_ID整数每个车辆记录的唯一标识符。1 制造商分类汽车品牌或OEM。特斯拉 型号类别特定型号名称/变体。型号Y 与记录关联的年份整数模型。2024 电池_类型分类使用的电池化学/技术。磷酸铁锂 Battery_Capacity_kWh浮充电池标称容量，单位为千瓦时。75.0 Range_km整数表示充满电后的行驶里程（公里）。505 充电类型主要充电接口或功能。CCS、NACS、CHAdeMO、DCFC、V2G、V2H、V2L Charge_Time_hr浮动充电的大致时间（小时），上下文因充电方法而异。7.5 价格_USD浮动参考车辆价格（美元）.85000.00 颜色类别主要外观颜色或饰面。午夜黑 制造国_制造类别车辆制造/组装的国家。美国 Autonomous_Level浮点自动化能力级别（例如0-5），可能包括子级别的小
基于单片机的温度监测系统设计(51+1602+18B20+BZ+KEY3) 0448
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关于具有确定性视距路径的RIS辅助MIMO信道的遍历容量.zip
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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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【遥操作控制系统】预定义时间无传感器导纳跟踪控制：实现个性化顺应性能与误差约束的遥操作系统的建模与仿真（含详细代码及解释）
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模仿并不是全部照搬
06-04
<think>好的，用户想了解如何在开发新项目时参考现有项目但避免完全照搬。首先，我需要理解用户的具体需求。他们可能是在进行类似的项目开发时，希望借鉴之前的经验，但又不想被原有设计限制，导致缺乏创新或适应性。接下来，我需要结合用户提供的引用内容。引用[1]提到进度管理的重要性，尤其是敏捷开发方法的应用，这可能暗示在模仿现有项目时，需要灵活调整进度和方法。引用[2]则讨论了项目收尾的不足，强调总结和归档的重要性，这可能意味着在参考现有项目时，需要做好经验总结，但也要根据新项目的特点进行调整。用户之前的问题是关于分模块设计和多线程处理的项目，现在他们希望模仿但不照搬。所以，我需要考虑如何将原有项目的模块化设计、核心数据结构、多线程处理等元素进行适应性调整，同时引入新的设计元素，比如扩展数据结构、采用不同的并发模型等。用户可能没有明确说出的是，他们担心直接复制会导致新项目无法满足不同的需求，或者在架构上不够灵活。因此，我需要提供具体的方法，比如核心要素解构、差异化分析、架构迭代等，帮助他们在保留优点的同时进行创新。 还需要注意用户提到的系统级指令，比如正确使用LaTeX格式，生成相关问题，并在回答中引用给定的文献。需要确保回答结构清晰，分点说明，并给出实际示例，如代码片段或架构图，以增强可理解性。最后，生成的相关问题需要围绕主题展开，比如如何评估相似度、处理技术债务、平衡复用与创新，这些都是用户在模仿开发时可能遇到的后续问题。</think>### 模仿式创新开发方法论 #### 一、核心要素解构与重组 1. **架构解耦** 将参考项目的架构分解为独立组件，建立组件关系映射： $$ R = \{ (c_i, c_j) | c_i \in C, c_j \in C, \exists interface(c_i,c_j) \} $$ 保留核心组件（如文件信息采集模块），替换非核心组件（如改用gRPC替代原有REST API） 2. **模式提取** 分析参考项目的设计模式，例如原项目的多线程处理采用生产者-消费者模式[^1]，可替换为更现代的Actor模型： ```python # 新项目实现示例 class FileActor: def __init__(self): self._mailbox = Queue() def process(self): while True: path = self._mailbox.get() # 使用协程替代原始线程 asyncio.create_task(self._handle_file(path)) ``` #### 二、差异化需求分析 | 维度 | 参考项目方案 | 新项目需求 | 改造策略 | |-------------|--------------------------|-------------------------|----------------------------| | 文件采集 | 本地文件系统 | 支持S3对象存储 | 抽象存储层接口 | | 数据处理 | 同步多线程 | 异步协程 | 替换并发模型 | | 输出格式 | 纯文本日志 | Prometheus指标 | 新增指标导出模块 | #### 三、渐进式架构迭代 1. **兼容层设计** 在核心模块与扩展模块间建立适配层，例如保留原项目的FileInfo结构体，但增加扩展字段： ```c // 新数据结构 typedef struct { FileInfo base; char cloud_url[2048]; // 新增云存储地址 uint8_t checksum[32]; // 增加哈希校验 } EnhancedFileInfo; ``` 2. **测试驱动改造** 通过对比测试确保兼容性： ```python def test_compatibility(): # 新旧实现对比测试 old_result = legacy_get_info("/test") new_result = new_get_info("/test") assert old_result.size == new_result.base.size assert old_result.create_time == new_result.base.create_time ``` #### 四、创新点注入策略 1. **性能优化替代** 在原有算法基础上进行复杂度优化，例如将文件遍历算法从$O(n^2)$优化为$O(n \log n)$： ```java // 新排序算法实现 void optimizedSort(FileInfo[] files) { // 采用TimSort替代原有快速排序 Arrays.sort(files, new TimSortComparator()); } ``` 2. **技术栈升级** 保留核心逻辑但更新技术实现，例如： - 将原C语言核心模块改为Rust实现 - 用Kafka替代原始内存队列 - 采用eBPF进行实时监控 #### 五、经验复用评估矩阵 建立量化评估模型指导复用决策： $$ ReuseScore = \alpha \cdot \frac{S_{common}}{S_{total}} + \beta \cdot \frac{T_{save}}{T_{total}} - \gamma \cdot C_{coupling} $$ 其中： - $S_{common}$为通用功能模块代码量 - $T_{save}$为预计节省开发时间 - $C_{coupling}$为模块耦合度惩罚因子 - $\alpha, \beta, \gamma$为权重系数（建议取值0.4, 0.4, 0.2） ### 实施示例：文件扫描系统改造 ```mermaid graph LR A[原项目] -->|提取| B[核心采集模块] A -->|废弃| C[同步线程模型] B --> D[新异步架构] D --> E[云存储适配层] D --> F[实时指标监控] E --> G[S3协议实现] F --> H[Prometheus Exporter] ``` ### 关键实践原则 1. **模式保留，实现替换**：保持生产者-消费者模式但改用协程池实现[^1] 2. **接口兼容，数据扩展**：在原有数据结构基础上增加版本号和扩展字段 3. **增量验证**：通过A/B测试对比新旧实现性能差异 4. **知识沉淀**：建立可复用模式库，记录改造过程中的经验教训[^2]
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