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本文介绍了一个用于优化救灾物资(如大米)采购的算法,通过贪心策略实现资源的最大化利用,确保更多的灾民得到援助。该算法适用于经费有限的情况下如何合理分配采购不同种类的大米以满足最大数量的人群。
对于幸存的灾民来说,最急待解决的显然是温饱问题,救灾部队一边在组织人员全力打通交通,一边在组织采购粮食。现在假设下拨了一定数量的救灾经费要去市场采购大米(散装)。如果市场有m种大米,各种大米的单价和重量已知,请问,为了满足更多灾民的需求,最多能采购多少重量的大米呢? 
Input输入数据首先包含一个正整数C,表示有C组测试用例,每组测试用例的第一行是两个整数n和m(0<n<=1000,0<m<=1000),分别表示经费的金额和大米的种类,然后是m行数据,每行包含2个整数p和h(1<=p<=25,1<=h<=100),分别表示单价和对应大米的重量。Output对于每组测试数据,请输出能够购买大米的最多重量(你可以假设经费买不光所有的大米)。 
每个实例的输出占一行,保留2位小数。Sample Input
1
7 2
3 3
4 4
Sample Output
2.33


解题思路:贪心,只要记住两点:

一:优先选择便宜一点的

二:利用快排先把便宜的以及价钱一样时量较多的放在前面;


(参考了优快云里的大佬代码)


#include<iostream>
#include<algorithm>
//#include<stream.h>

using namespace std;

struct rice                                     //架好结构体;
{
	int p;
	int h;
}arm[1000];

int cmp(rice a,rice b)
{
	if(a.p==b.p) return a.h>b.h;                    //快排放好的两个优先顺序;
	else return a.p<b.p;
}

int main()
{
	int a,b,c,n,m,i;
	cin>>c;
	double sum;
	while(c--)
	{
		cin>>n>>m;
		for(i=0;i<m;i++)
		{
			cin>>arm[i].p>>arm[i].h;
		}
		sort(arm,arm+m,cmp);
		
		double money=0;
		double sum=0;
		for(i=0;i<m;i++)
		{
			money+=arm[i].h*arm[i].p;                   //这一块是精髓;
			sum+=arm[i].h;
			if(money>n)
			{
				sum-=(money-n)*(double)1/arm[i].p;       //这样用double要记住;
				break;
			}
			
		}
		printf("%.2lf\n",sum);                                           //c在小数这方面比c++方便一点;
	}
	return 0;
}

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