判断SQL 中SELECT 语句 所影响的行数

本文介绍了如何正确使用SqlCommand.ExecuteNonQuery()和SqlCeCommand.ExecuteScalar()方法进行数据库操作。对于查询表中是否存在特定数据,推荐使用聚合查询结合ExecuteScalar()方法或ExecuteReader()方法实现。

首先看看ExecuteNonQuery()与ExecuteNonQuery()的返回值。

SqlCommand.ExecuteNonQuery() 方法仅对于 UPDATE、INSERT 和 DELETE 语句,返回值为该命令所影响的行数。对于所有其他类型的语句,返回值为 -1。如果发生回滚,返回值也为 -1

SqlCeCommand.ExecuteScalar ()方法执行查询,并返回查询所返回的结果集中第一行的第一列,忽略额外的列或行。如果为聚合查询则返回一个聚合值。

所以在查询表中是否有(某条)数据的时候,一定不能用 cmd.ExecuteNonQuery()通过返回值是否大于0来判断。

解决方案:

1. SqlCeCommand.ExecuteScalar ()方法 中使用 聚合查询

cmd.CommandText = " select count(*) from users where id = sa and password=123;"

int count = (int)cmd.ExecuteScalar() ;

If(count>=1)

       return true;

else

      return false;

2. 用ExcuteReader()方法返回一个reader

cmd.CommandText = " select count(*) from users where id = sa and password=123;"

SqlDataReader dreader = Cmd.ExecuteReader();

if(dreader.Read()==false)

      return false ;

else

     return true ;

实现对数据库实际执行的 SQL 语句影响行数的监控,不同数据库有不同的实现方式,以下为几种常见数据库的监控方法: ### MySQL 在 MySQL 中,可以通过以下方式监控: - **使用`ROW_COUNT()`函数**:在执行 SQL 语句后,可使用`ROW_COUNT()`函数获取受影响行数。示例代码如下: ```sql -- 执行更新语句 UPDATE your_table SET column1 = 'new_value' WHERE condition; -- 获取受影响行数 SELECT ROW_COUNT(); ``` - **通过日志分析**:开启 MySQL 的慢查询日志或通用查询日志,通过分析日志文件获取 SQL 语句及其影响行数。开启通用查询日志的示例配置如下: ```ini [mysqld] general_log = 1 general_log_file = /path/to/your/general.log ``` ### PostgreSQL 在 PostgreSQL 中: - **使用`FOUND`变量和`ROW_COUNT()`**:执行 SQL 语句后,可使用`GET DIAGNOSTICS`语句获取受影响行数。示例代码如下: ```sql -- 执行更新语句 UPDATE your_table SET column1 = 'new_value' WHERE condition; -- 获取受影响行数 DO $$ DECLARE rows_affected integer; BEGIN GET DIAGNOSTICS rows_affected = ROW_COUNT; RAISE NOTICE 'Rows affected: %', rows_affected; END $$; ``` - **使用系统视图**:可以通过`pg_stat_statements`扩展来监控 SQL 语句的执行情况,包括受影响行数。需要先安装并启用该扩展: ```sql -- 安装扩展 CREATE EXTENSION pg_stat_statements; -- 查询受影响行数 SELECT query, calls, rows FROM pg_stat_statements; ``` ### ClickHouse 对于 ClickHouse,可以通过分析`system.query_log`表来了解查询的执行情况,包括受影响行数等信息。示例查询如下: ```sql SELECT query, read_rows, written_rows FROM system.query_log WHERE event_date >= yesterday() ORDER BY event_time DESC; ``` ### 通用工具和框架 也可以使用一些第三方工具和框架来实现监控,例如使用 Python 的数据库连接库(如`psycopg2`用于 PostgreSQL,`mysql-connector-python`用于 MySQL)编写脚本,在执行 SQL 语句后获取受影响行数并进行记录或预警。以下是一个使用`psycopg2`的示例: ```python import psycopg2 # 连接到 PostgreSQL 数据库 conn = psycopg2.connect( database="your_database", user="your_user", password="your_password", host="your_host", port="your_port" ) cur = conn.cursor() # 执行 SQL 语句 cur.execute("UPDATE your_table SET column1 = 'new_value' WHERE condition") # 获取受影响行数 rows_affected = cur.rowcount print(f"Rows affected: {rows_affected}") cur.close() conn.close() ```
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