数学建模解决出版社资源配置问题

本文通过MATLAB进行数学建模,解决出版社的资源配置问题,以达到利益最大化。在MATLAB主界面编辑器编写代码,运行后从命令行窗口得出经济效益总值fval,表明资源配置已优化。

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出版社的资源规划与配置是非常繁重和复杂的,如何在MATLAB进行建模解决该问题是十分有意义的,具体如下:

1、在MATLAB的主界面编辑器中写入下列代码:

%lin.m   利用MATLAB自带的优化工具箱求解
clc
%各科目各课程的均价
jsj=[25.8 25.5 28.0 26.0 24.7 25.6 27.0 22.9 25.9 24.5];
jg=[26.4 27.3 24.9 27.5 23.5 23.5 25.7 32.9 31.5 35.3];
sx=[21.0 20.2 24.8 19.6 18.6 23.3 13.1 18.4 22.5 25.7];
yy=[34.4 18.7 33.0 20.6 27.9 21.4 11.4 31.3 23.5 32.3];
lk=[14.7 18.8 26.6 16.7 13.4 14.8 17.5 24.2];
jn=[22.5 32.3 20.8 21.6 23.0 35.4];
hg=[20.0 23.6 25.6 28.0 18.9 26.7];
dl=[21.5 32.4 24.0 23.8 18.2 22.7];
hj=[37.5 22.2 20.7 22.7 24.3 32.2];
%各课程的书号个数百分比
w1=[0.159090909 0.161931818 0.039772727 0.048295455 0.048295455 0.153409091 0.122159091 0.048295455 0.147727273 0.071022727];
w2=[0.135678392 0.08040201 0.090452261 0.070351759 0.090452261 0.090452261 0.095477387 0.16080402 0.095477387 0.090452261];
w3=[0.044354839 0.173387097 0.239247312 0.036290323 0.120967742 0.143817204 0.05913978
资源配置是每个出版社每年必须进行的重要决策,直接关系到出版社的当年经济效益和长远发展战略。本文从A出版社往年各课程市场竞争的强度、实际的销售量、人力资源、分社最低限的角度综合分析了各课程2006年分得书号数情况。本文先建立了各课程的市场竞争强势模型,将问卷调查中的A出版社在群众心目中的地位、市场占有率、满意度程度进行数据处理,再将归一化后的值进行加权求和得到五年的市场竞争强度值,根据预测里面的加权平均思想将五年的数据处理得到2006年的市场竞争强度值,大体上 A出版社的60号课程的强势度最高,3号课程的强势度为最低,计算机类、经管类的书平均在市场中没有什么竞争,英语类中个别课程在市场中占有优势,但是个别的在市场中处于劣势。实际销售情况我们定义了各课程单位书号的实际销售量 来求解,通过对2001到2005年的同种课程的 进行整体函数拟合,得到通过检验的 关于时间的二次函数,从而求得2006年的各课程的单位书号的销售量。在求得前两个模型的基础上,建立双目标规划模型,以整体强势度最大、整体销售量最大为目标函数,满足总书号数为500,各分社分得的书号在人力资源的限制范围内,各课程分得的书号数要大于申请数的一半为约束条件,求得了各门课分得的书号数见表4.3。
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