dymodi的专栏

本文将结合打升级来大概总结一下信息论中熵的含义，及其与系统随机性，混乱程度和可预测性的一些关系。后续可能会修改本文添加更多内容。关于熵的内容介绍主要来自于Wikipedia。

在这里自己总结一些概率论中常用的基本概念，方便以后参考。这里强调对概念的理解，不强调精确的定义和理论。大数定律 Law of Large Number LLN中心极限定理 Central Limit Theorem CLT正态分布 Normal Distribution假设检验 Hypothesis TestingKolmogorov Smirnov test

一看题目就知道本文内容较多，但因为放在一起讨论才能互相比较理解异同。本文主要讨论重尾分布，长尾分布，肥尾分布三者的联系，同时顺带讨论了一下 Random walk 中的 Lévy flight 和 Brownian motion。主要内容参考自 Wikipedia 和 Rick Wicklin 的博文 Fat-tailed and long-tailed distributions。