Numpy常见方法(5)-sort方法、unique方法和in1d方法

本文详细介绍了NumPy中的sort方法,包括全元素排序和按行排序,并通过示例代码进行演示。此外,还讲解了unique方法用于获取数组中唯一值的排序数组,以及in1d方法用于检查测试数组中的元素是否存在于目标数组中。这些方法在数据分析中具有广泛应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

说明:本blog基于python3版本, numpy 1.22.0


前言

本文主要介绍numpy的三种方法:sort,unique和in1d方法

一、sort方法

numpy.sort(目标数组)方法是对数组进行全元素/按轴进行排序
【注:numpy.sort(目标数组)方法返回的是原数组的copy, 而不是“视图”】
【注:目标数组.sort()方法返回的是原数组的“视图”,而不是copy】

1.1 首先,我想对数组a的进行“全元素”排序,

先使用numpy.sort(目标数组)方法
代码如下

import numpy as np
a = np.array([[1,-2,-3],[4,-5,6]])
b = np.sort(a)
print(a)
print(b)

结果如下,

[[ 1 -2 -3]
 [ 4 -5  6
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

Efred.D

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值