yeverwen的博客

一文学会bert环境搭建

通过数据分析，我们发现了部分图片中存在文字且具有判断文本类别的作用。所以，本文采用paddleocr模型来提取图像中的文字特征。文本主要展现用什么方法来做数据特征加工。

在算法面试时，一般都会被面试官三连问，"这算法的时间复杂度是怎样的？空间复杂度呢？它的稳定性如何？” ，为了能够清晰的作答该类问题，我梳理了基础的排序算法。

最近在本地装了一个pyspark，在运行的过程中，总会遇到这样的报错。这是jupter notebook的cmd窗口。以下是我运行的一段代码stringJSONRDD = sc.parallelize((""" { "id": "123", "name": "Katie", "age": 19, "eyeColor":

1、环境说明 Windows7，Anconda+Python3.5.2，64位系统。2、开始安装pip install pyinstall安装成功，一切看起来很顺利，但实际上当你运行打包代码的时候，可能出现如下问题pyinstaller -F test.pyAttributeError: 'str' object has no attribute 'items'...

交互式编写代码：使用win+R调出“运行”对话框，输入cmd，再输入python即可进入“交互模式”IDE方式，我使用的是pycharm，在左下方，找到“python console”即可进入“交互模式”使用“print”打印一个字符串和一个整数>>> print 'Hello world!'Hello world!>>> print 2 ** 8256 ...

第一个爬虫应用该代码主要爬取电子工业出版社http://www.phei.com.cn首页的内容。#引入requests模块import requests#定义get_content函数def get_content(url): resp = requests.get(url) return resp.text#"__name__ == '__main__'"的作用是被...

我已经分享了本书的ipynb，所以跟着我一起来实验吧。如果你不懂怎么打开ipynb格式的文件，那也没关系，anaconda3让一切变得更简单（我像是打广告的）。安装玩anaconda之后，我们在开始里就可以找到它的文件夹，里面有一个Jupyter Notebook，就是它了。点开之后，弹出cmd的黑窗口，接着浏览器弹出网页，那么就启动成功了（这里别去关掉cmd的黑窗口，最小化就行），它的主页一般定...

MovieLens 1M数据集GroupLens Research采集了一组从20世纪90年末到21世纪初由MovieLens用户提供的电影评分数据。MovieLens 1M数据集含有来自6000名用户对4000部电影的100万条评分数据。它分为三个表：评分、用户信息和电影信息。我们来试着读取数据，按性别计算每部电影的平均分：import pandas as pdencoding = 'lati...

Numpy的ndarray：一种多维数组对象NumPy最重要的一个特点就是其N维数组对象（即ndarray），该对象是一个快速而灵活的大数据集容器。你可以利用这种数组对整块数据执行一些数学运算。其语法跟标量元素之间的运算一样：from numpy.random import randndata=randn(2,3)print(data)print(data*10)print(da...

pandas的数据结构介绍要使用pandas，你首先就得熟悉它的两个主要数据结构：Series和DataFrame。虽然它们并不能解决所有的问题，但它们为大多数应用提供了一种可靠的、易于使用的基础。由于频繁的使用pandas、Series和DataFrame，所以我们将其引入本地命名空间中会更方便from pandas import Series, DataFrameimport pa...

1、选择python编程的主要原因：软件质量、开发者效率、程序的可移植性、标准库的支持、组件集成和享受乐趣2、python的创始人是谁：Guido van Rossum,龟叔3、python的哲学彩蛋：import this4、python可以拿来做什么：应用场景都实用，从网站和游戏开发到机器人和航天飞机控制例子：系统编程、GUI（用户图形接口）编程、Internet脚本、组件集成、数据库编程、快...