关于android的好的博客栏目（持续更新。。。）

最新推荐文章于 2025-05-16 10:17:39 发布
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分类专栏： android
本文档详细介绍了Android开发中的关键技术和应用场景，包括异步下载网络图片、解析XML文件、使用Adapter为ListView提供数据、与服务器端的数据交互（HTTP及SOAP协议）、配置界面PreferenceActivity、应用间数据共享之ContentProvider、广播BroadcastReceiver、服务Service（含AIDL进程间通信）以及googleMap集成。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

http://www.cnblogs.com/zhangdongzi/category/280527.html

目录：

1.android异步下载网络图片

2.android解析XML文件的方式

3.使用Adapter为ListView提供数据

4.Android与服务器端数据交互（http协议整合struts2+android）

5.Android与服务器端数据交互（基于SOAP协议整合android+webservice）

6.Android的配置界面PreferenceActivity

7.Android应用间数据共享之ContentProvider

8.Android广播BroadcastReceiver

9.Android服务之Service

10.Android服务之Service(其二)关于AIDL进程间通信

11.Android之googleMap

使用Python爬取华为市场游戏类APP应用
吴秋霖的博客
05-31 3487
使用Python爬取华为应用市场内APP信息与APK下载做数据分析～
NiiOS-iOS复习及在学习进度更新
学习一定要有针对性的练习-实操！
11-23 905
仓库地址 NiiOS (一) 简介 & 规划 i、「目前主要做iOS客户端开发」一直没有好好沉淀记录下自己学习东西;这里把目前主要做的iOS端常用知识点总结下,便于后续开发拿来直接用； ii、后续会陆续贴出完整的复习笔记,有需要联系作者； (十四) ##### (十三) iOS Runtime复习 001-iOS 开发：『Runtime』详解（一）基础知识 见:有道云笔记、总结思维导图 应用案例:-proj_2020/006Runtime 002-iOS 开发：『Runtime』详解（二
android 新闻栏目管理（可拖动排序的gridview）
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萌古大汗的专栏
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08-26 3928
本文整理了下android开发相关的学习资料，包含了入门、进阶、性能优化、博客、面试和书籍等学习资料
Android博客周刊专题之＃插件化开发＃
王温暖的博客
12-02 234
本期专栏目讨论插件化开发。插件化涉及的东西很多，所以我们需要多个维度去学习。大概分为5个部分：预备知识、入门、进阶、系列、类库。一步一步深入了解插件的原理。本专栏会不定时更新相关内容，请留意更新的消息。 基础1.Java 类加载器 类加载器（class loader）是 Java™中的一个很重要的概念。类加载器负责加载 Java 类的字节代码到 Java 虚拟机中。本文首先详细介绍了 Java 类加载器的基本概念，包括代理模式、加载类的具体过程和线程上下文类加载器等，接着介绍如何开发自己的类加载器，最后介
Android 常用开发功能 博客导航
JLow
09-06 3483
转载地址：http://blog.youkuaiyun.com/ciqing123/article/details/52931663?locationNum=16&fps=1 简介:第一次在优快云上发表博客,将自己关注或者看过的一些博客整理了一下,其中包含了鸿神和郭神的全部博客,包括两位大神微信公众号推荐的博客,另外还有一些安卓开发社区的博客,后续每天都会更新这个导航,希望这个博客导航能够给小伙伴
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【计算机视觉】基于立体视觉的3D目标检测框架优化：联合2D边界框与实例深度估计的高效多类别检测系统设计（含详细代码及解释）
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08-19
内容概要：这篇论文提出了一种基于立体视觉的3D目标检测框架，核心创新包括直接实例深度估计方法、自适应空间特征聚合模块。该框架仅用左图像生成联合2D边界框并预测3D框中心深度，通过减弱背景点影响并整合重要实例特征，提高了3D检测的精度和效率。相比现有方法，该框架在KITTI基准测试上表现出色，实现了更高的检测精度（68.7% AP）和更快的推理速度（8.5 FPS）。论文还详细介绍了框架的核心模块实现，如实例深度估计网络、自适应空间特征聚合模块以及完整的立体3D检测框架，并通过实验验证了各模块的有效性。 适合人群：从事计算机视觉、自动驾驶或机器人领域的研究人员和技术开发者，尤其是对3D目标检测、立体视觉感兴趣的从业者。 使用场景及目标：①提高3D目标检测精度和效率；②研究立体视觉在3D检测中的应用；③探索深度估计和特征聚合的新方法；④应用于自动驾驶、机器人导航等实际场景。 其他说明：论文不仅提供了理论分析，还给出了详细的代码实现，便于读者理解和复现。该框架在KITTI数据集上进行了充分验证，证明了其在多类别3D检测任务中的优越性能。此外，论文还讨论了现有方法的局限性，并提出了针对性的解决方案。
基于单片机的垃圾桶系统设计(51+1602+SG90+RSD+HX711) 0437
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包括：源程序工程文件、Proteus仿真工程文件、电路原理图文件、配套技术手册、论文资料等 1、采用51单片机作为主控芯片； 2、采用LCD1602作为显示模块，用于显示人体靠近信息、垃圾重量信息； 3、采用压力传感器+HX711模块检测垃圾投入后重量变换； 4、采用HC-SR501模块检测人体靠近信息； 5、采用舵机作为垃圾箱盖子驱动力； 6、当检测到人体靠近信息后，开启箱盖；开盖后检测到重量变化，关闭箱盖；
中文 NLP 语料库数据集
08-19
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/b9dc05a1369f 中文 NLP 语料库数据集（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
slop-7.6-5.el8.tar.gz
08-19
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
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