大学时代的王小川、许朝军都在做什么?

 1999年,周云帆、陈一舟、杨宁,这三个在斯坦福认识的年轻人,带着互联网梦想和一笔风投给的钱回到北京,加入轰轰烈烈的互联网创业大潮。

  回国创业,人才问题是关键。当时美国硅谷的互联网创业公司,大多都是从学校里挖人,三人决定:去清华找人!

  清华大学里计算机系宿舍楼叫9号楼,系里每个年级的学生都在一个楼里,一楼是96级,二楼是95级。一个周六的上午,陈一舟、杨宁、周云帆三人走到楼下,踹开了第一个宿舍门。

  宿舍里一个正在打游戏的同学惊呆了,忙问“你们是谁?”,但这三个人并没有回答问题,而是粗暴地开问:“你们年级最牛的人是谁?”

  有点被吓到的同学拿纸写下来了,但他写的不是人名,而是ID。当时清华计算机系有个出名的“九井BBS”,按着BBS的ID名单,陈一舟等三人一起找上了系里的“牛人”们。

  第一个被找到的是当时成绩第一的周枫。学生时代的周枫(后来做了网易有道CEO)住在103,当时正在上铺睡觉的他突然被三个陌生人推醒,喊他下来,问道:“听说你是你们年级里成绩最好的?!”聊了一会儿,热血的周枫就决定到清华门口的ChinaRen打工去了。

  周枫当时主要给ChinaRen写邮箱,同去兼职的牛人还有周枫的下铺许朝军,以及住在他们隔壁宿舍的王小川。

  最多的时候ChinaRen聚集了大几十号清华计算机系毕业和没毕业的,研究生、本科的学生做兼职,甚至还专门在清华旁边找了一个三才堂写字楼。

  因为不少学生们去兼职打工,那个夏天成了是清华计算机系老师最痛苦的一个夏天——全班至少一半的人都逃课。因为那时候,14年前,周枫、王小川、许朝军一个月在ChinaRen的兼职工资就有8000块,简直就是土豪。用他们同学的话说,“过的是天天吃小炒的日子。”

  在找到人才之后,ChinaRen在1999年8月终于上线。但当时的ChinaRen并不是大家所熟悉的校友录,陈一舟最开始想做的,和搜狐、新浪一样,做门户,但歪打正着,因为兼职的清华计算机系五字班(1995级)的学生和一个七字班(1997级)的学弟写了校友录,后来大家反而因为校友录记住了ChinaRen,此后ChinaRen沿着校友录的方向走了下去。

  2000年,在王小川、许朝军、周枫等在内的多个清华学以每月8000块的工资兼职一年之后,张朝阳的搜狐动用了它在纳斯达克上市的400万股票,以当时近3000万美元的价格收购了ChinaRen。此后的王小川和周枫都去了搜狐。

  搜狐的邮件系统最早也是周枫所写。但到了2002年周枫决定回到清华继续读了硕士,此后又去美国读硕博士,从搜狐出走,后来被丁磊招去做了有道;而ChinaRen的另一个创始人杨宁去做了悟空搜索。悟空搜索的名字也和ChinaRen有关,当时ChinaRen有个提问式搜索引擎叫做孙悟空搜索,杨宁新公司的取名很大程度上来自对ChinaRen的情结。

  而王小川和许朝军则选择继续留在了搜狐。一位知情人士说,当时他们做了一款产品叫搜狐浏览器,做得巨烂,这也是为什么张朝阳后来一听到王小川做搜狗浏览器,就自然地说NO。

  这也解释了,2008年前后王小川一度令张朝阳勃然大怒并把他架空的原委。之前失败的浏览器产品让张朝阳觉得浏览器对搜狐“不work”,极力反对。但试图说服张朝阳的王小川一边做搜狗输入法,另一边还是偷偷做起了浏览器,也就是二级火箭浏览器。

  这一做法的结果是搜狗的搜索业务一度被交由他人负责,王小川被“打入冷宫”,地位一落千丈。据说最低谷时,有时候他只是擦擦桌子,思考人生,收到来自百度李彦宏被误认为可能是要离职。

  这对王小川来说是一段难熬但也历练的日子。他在一次接受采访时说,“2008年到2010年这段日子,我真正体会到了这种痛苦,你怀了孩子,你为了他,不会去死,你要给生下来。”

  “换个员工或者老板估计早都一拍两散了,但老张能忍,我也能忍。”

  到了一年之后,张朝阳终于看明白了浏览器是对的,王小川又一次得到重用。后来的故事大家都知道了,王小川完善了三级火箭体系,完成了搜狗搜索如何寻找流量的问题,搜狗的格局一下子豁然开朗。

  而和王小川一同留在搜狐的许朝军也成了搜狐技术总监。在2005年,许朝军离开搜狐去了校内网,也就是后来的人人。这里面有个小故事,当时的人人网其实另有其人,同时也是ChinaRen的有力竞争对手。当年有个著名广告牌叫“人人都上ChinaRen”,两边达到不可开交。2005年的时候陈一舟把已经死掉的“老人人网”renren.com域名买下,在2009年校内网更名人人网。

  在王小川把搜狗做得有声有色的时候,2006年,从美国留学回来的周枫被丁磊招去做了有道。但和搜狗相比,当时的有道有一个重大的判断失误,就是因为搜狗已经做了输入法,有道不想被业界批评一上来就抄袭,所以做了有道词典。

  但词典的变现太难。那一年,搜狗开始往前走,但有道和搜狗的距离越来越远。当时的王小川已经想得很清楚,在百度搜索框的强势竞争下,只有做到浏览器这一层才有机会成为用户的流量入口,但是当时的有道没有看明白,后来的周鸿祎却看明白了。

  故事拉回到一开始。是金子,哪里都会发光,没有了ChinaRen的实习经历,王小川、许朝军、周枫还是能在中国互联网的历史上留下浓墨重彩的一笔。但如果1999年,不是当年做ChinaRen的陈一舟、周云帆、杨宁把清华宿舍的门踹开,今天互联网的故事或许已经是另外一个版本。

内容概要:本文针对火电厂参与直购交易挤占风电上网空间的问题,提出了一种风火打捆参与大用户直购交易的新模式。通过分析可再生能源配额机制下的双边博弈关系,建立了基于动态非合作博弈理论的博弈模型,以直购电价和直购电量为决策变量,实现双方收益均衡最大化。论文论证了纳什均衡的存在性,并提出了基于纳什谈判法的风-火利益分配方法。算例结果表明,该模式能够增加各方收益、促进风电消纳并提高电网灵活性。文中详细介绍了模型构建、成本计算和博弈均衡的实现过程,并通过Python代码复现了模型,包括参数定义、收益函数、纳什均衡求解、利益分配及可视化分析等功能。 适合人群:电力系统研究人员、能源政策制定者、从事电力市场交易的工程师和分析师。 使用场景及目标:①帮助理解风火打捆参与大用户直购交易的博弈机制;②为电力市场设计提供理论依据和技术支持;③评估不同政策(如可再生能源配额)对电力市场的影响;④通过代码实现和可视化工具辅助教学和研究。 其他说明:该研究不仅提供了理论分析,还通过详细的代码实现和算例验证了模型的有效性,为实际应用提供了参考。此外,论文还探讨了不同场景下的敏感性分析,如证书价格、风电比例等对市场结果的影响,进一步丰富了研究内容。
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A:计算机视觉,作为人工智能领域的关键分支,致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力,从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基,后续逐步探索三维信息提取,与人工智能结合,又经历数学理论深化、机器学习兴起,直至当下深度学习引领浪潮。如今,图像生成和合成技术不断发展,让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后,卷积神经网络成为核心工具,能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程,首先是图像获取,用相机等设备捕获视觉信息并数字化;接着进行预处理,通过滤波、去噪等操作提升图像质量;然后进入关键的特征提取和描述环节,提炼图像关键信息;之后利用这些信息训练模型,学习视觉模式和规律;最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中,计算机视觉用途极为广泛。在安防领域,能进行人脸识别、目标跟踪,保障公共安全;在自动驾驶领域,帮助车辆识别道路、行人、交通标志,实现安全行驶;在医疗领域,辅助医生分析医学影像,进行疾病诊断;在工业领域,用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过,计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险,虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此,各界积极研究检测技术,以应对这一问题。随着技术持续进步,计算机视觉有望在更多领域发挥更大作用,进一步改变人们的生活和工作方式 。
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