力扣-455分发饼干

题目

• 描述：假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子 i ，都有一个胃口值 gi ，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j ，都有一个尺寸 sj 。如果 sj >= gi ，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。
• 示例：
  输入: [1,2,3], [1,1]
  输出: 1
  解释:
  你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
  虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。
  所以你应该输出1。
• 思路：典型的贪心算法题目
  • 给一个孩子的饼干应当尽量小并且又能满足该孩子，这样大饼干才能拿来给满足度比较大的孩子。
  • 因为满足度最小的孩子最容易得到满足，所以先满足满足度最小的孩子。

class Solution {
    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        if (g == null || s == null)
			return 0;
		Arrays.sort(g);
		Arrays.sort(s);
		int gi = 0, si = 0;
		while (gi < g.length && si < s.length) {
			if (s[si] >= g[gi]) {// 饼干大小能满足孩子胃口,进行分配，并选择更大饼干给后面的孩子
				si++;
				gi++;
			} else {// 饼干大小不能满足孩子胃口，选更大的饼干
				si++;
			}
		}
		return gi;
    }
}

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贪心算法

1.概念

在求解问题时，总是做出在当前看来是最好的选择。既：不从整体最优上加以考虑，所求的解仅是局部最优解。
贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以后的过程不会影响以前的状态，只与当前状态有关。所以对所采用的贪心策略一定要仔细分析其是否满足无后效性。

2.适用问题

能使用贪心算法的前提是：由局部最优解能够产生全局最优解
贪心算法适用情况并不多，可通过实际问题的几个实际参数进行分析，判断是否适用该算法。

3.实现框架

从问题的某一初始解出发；
while （能朝给定总目标前进一步）
{
 利用可行的决策，求出可行解的一个解元素；
}
由所有解元素组合成问题的一个可行解；