lambda匿名函数

lambda表达式

• lambda表达式可以用来声明匿名函数，也就是没有函数名字的临时使用的小函数，尤其适合需要一个函数作为另一个函数参数的场合。也可以定义具名函数。
• lambda表达式只可以包含一个表达式，该表达式的计算结果可以看作是函数的返回值，不允许包含复合语句，但在表达式中可以调用其他函数。
  语法：<函数名> = lambda <参数> : <表达式>

>>>f = lambda x, y, z: x+y+z  #f是表达式的名字
>>> f(1,2,3)  #像函数一样调用

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lambda函数

lambda函数返回函数名作为结果

• lambda函数是一 种匿名函数,即没有名字的函数
• 使用Lambda保留字定义,函数名是返回结果
• lambda函数用于定义简单的、能够在一行内表示的函数

<凾数名> = lambda <参数>: <表込式>
等价于
def <凾数名>(<参数>) :
<函数体>
return
<返回値>

>>> f = lambda x, y, z:
			 x+y+z
>>> f(1,2,3)

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>>> g = : lambda x, y=2, z=3:
			 x+y+Z
>>> g(1)
6
 
>>> g(2, z=4, y=5)
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#可以给lambda表达式起名字#像函数- -样调用
#参数默认值
#关键参数

• lambda函数主要用作一 些特定函数或方法的参数
  lambda函数有一些固定使用方式,建议逐步掌握
• 一般情况，建议使用def定义的普通函数

（input parameters）=>expression

仅当Lambda只有一个输入参数时，括号才是可选的；否则括号是必须的。括号内的两个或更多输入参数使用逗号加以分割：

(x, y)=>x==y

有时，编译器难以或无法推断输入类型，如果这种出现这种情况，你可以显示指定类型：

(int x, string s)=>s.length>x

使用空括号指定领个输入参数：

( )=>SomeMethod()

Lambda语句

Lamdba语句与Lambda表达式类似，只是语句括在大括号中：

( input parameters ) => { statement ;}

例如：

delegate void TestDelegate(string s);
static void Main(string[] args)
{
    //Lambda语句用于创建委托
    TestDelegate myDel = n => { string s = n + " " + "World"; Console.WriteLine(s); };
    myDel("Hello");
}

lambda嵌套
在外层嵌套被调用的时候，嵌套在内的lambda能够获取到在外层函数作用域中变量名x的值。

>>> def action(x):
>>> 	return (lambda y:x + y)
>>> act = action(99)
<function __main__.action.<locals>.<lambda>>
>>> act(2)
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>>> def increment(n):
>>>return lambda x: x+n
>>> f=increment(4)
>>> f(2)
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出于对代码可读性的考虑，一般最好避免使用嵌套的lambda

注：

• lambda是一个表达式，而不是语句。所以lambda能够出现在Python语法不允许def出现的地方。
• lambda的主体是一个单独的表达式，而不是一个代码块。
• lambda是一个表达式，而不是语句

一些实例：

例1: 字符串联合，有默认值，也可以x=(lambda…)这种格式

>>> x = (lambda x="Boo",y="Too",z="Zoo": x+y+z)
>>> x("Foo")
'FooTooZoo'

例2: 和列表联合使用

>>> L = [lambda x:x**2,\
lambda x:x**3,\
lambda x:x**4]

>>> for f in L:
... print f(2)
...
4
8
16
#也可以如下面这样调用
>>> print L[0](3)
9

例3: 和字典结合使用

>>> key = 'B'
>>> dic = { 'A': lambda: 2*2,\
... 'B': lambda: 2*4,\
... 'C': lambda: 2*8}
>>> dic[key]()
8

例4: 求最小值

>>> lower = lambda x,y: x if x<y else y
>>> lower('aa','ab')
'aa'

例5: 和map及list联合使用

>>> import sys
>>> showall = lambda x:list(map(sys.stdout.write,x))
>>> showall(['Jerry\n','Sherry\n','Alice\n'])
Jerry
Sherry
Alice

>>> showall(['Jerry','Sherry','Alice'])
JerrySherryAlice

#等价于下面

>>> showall = lambda x: [sys.stdout.write(line) for line in x]
>>> showall(('I\t','Love\t','You!'))
I Love You![None, None, None]

例6: 在Tkinter中定义内联的callback函数

>>>import sys
>>>from Tkinter import Button,mainloop


>>>x = Button(text='Press me',
>>>command=(lambda:sys.stdout.write('Hello,World\n')))
>>>x.pack()
>>>x.mainloop()


Hello,World!

Hello,World!

例7: lambda和map联合使用,

>>>  out = lambda *x: sys.stdout.write(' '.join(map(str,x)))
>>> out('This','is','a','book!\n')
This is a book!

例8: 判断字符串是否以某个字母开头

>>> print (lambda x: x.startswith('B'))('Bob')
True

——

>>> Names = ['Anne', 'Amy', 'Bob', 'David', 'Carrie', 'Barbara', 'Zach']
>>> B_Name= filter(lambda x: x.startswith('B'),Names)
>>> B_Name
['Bob', 'Barbara']

例9: lambda和map联合使用:

>>>  squares = map(lambda x:x**2,range(5))
>>> squares
[0, 1, 4, 9, 16]

例10. lambda和map,filter联合使用:

>>>  squares = map(lambda x:x**2,range(10))
>>> filters = filter(lambda x:x>5 and x<50,squares)
>>> filters
[9, 16, 25, 36, 49]

参考地址
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