Python面向对象编程2——装饰器、类方法、静态方法

1、函数装饰器

装饰器本质上是一个函数，该函数用来处理其他函数，对于某个函数，如果我们希望在不改变该函数代码的前提下，为该函数增加额外的功能，那么就可以使用装饰器来装饰该函数。装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等应用场景。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。

# 装饰器函数， 接受函数名作为参数 
def decorator(func): 
    def wrapper(): # 提示：wrapper函数中的print()操作只是最简单的示例，根据不同的需求可以换成更有实际意义的操作。 
        print('good job!') 
        func() # 在包装函数中调用被装饰函数 
        print('nice!') 
    return wrapper

@decorator    #此处的效果相当于 job = decorator（job）
def job():
    print('I am here!')

装饰器接受一个函数作为参数（传入的实参是被装饰的函数），装饰器内部嵌套定义另一个函数，内函数中会引用装饰器的函数，并且装饰器的返回值是内函数。

为了让内函数接受任意类型的参数，将内函数的形参定义为（*args,**kwargs）

在函数中，首先完成为被装饰的函数添加新的功能，然后调用被装饰的函数。

装饰器装饰函数的方法有两种：
方法一： 使用语法糖，在被修饰函数定义前加上 @ + 装饰器的名字

>>>	@decorator 
>>>		def func():
>>>		pass


>>> def notice(func):
>>>		def wrappper(*args,**kwargs): 
>>> 		print('......')
>>> 		pr