dy_guox的博客

上一篇博客中介绍了如何使用Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型(https://blog.youkuaiyun.com/dy_guox/article/details/79111949)，由于我们的模型是基于ssd_mobilenet训练，这个模型本身是相对较为轻量级的，也可以在手机上使用，因此，这篇博客将介绍如何将Tensorflow object de...

在上一篇博客《（更新视频教程）Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型（2）——训练并使用自己的模型》中，有很多读者提出各种问题，也有不少热心读者在评论区进行了讨论，为了方便读者查询及备忘，现把部分问题及解决方案更新到这个博客，不定期更新新的解决方案。建议 Ctrl + F 在页面内搜索问题。如果对问题有新的更好的解决方案欢迎留言。...

内容概览RNN/LSTM 简介Return sequencesReturn StatesReturn States + Sequences总结Keras在GitHub上的一句话简介是“Deep Learning for humans”(给人用的深度学习工具)，确实，基于Tensorflow的Keras相对前者来说，能够更加方便快捷地构建神经网络，使非计算机专业的使用者能够将更多精力放在研究问题本...