包含整数的二维矩阵 M 表示一个图片的灰度。你需要设计一个平滑器来让每一个单元的灰度成为平均灰度 (向下舍入) ,平均灰度的计算是周围的8个单元和它本身的值求平均,如果周围的单元格不足八个,则尽可能多的利用它们。
示例 1:
输入: [[1,1,1], [1,0,1], [1,1,1]] 输出: [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 解释: 对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0 对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0 对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0
注意:
- 给定矩阵中的整数范围为 [0, 255]。
- 矩阵的长和宽的范围均为 [1, 150]。
解题思路:循环遍历每个值,然后计算周围8个单元和它本身的值求平均
class Solution {
public:
vector<vector<int>> imageSmoother(vector<vector<int>>& M) {
int x=M.size();
int y=M[0].size();
if(x == 0 || y == 0)return vector<vector<int>>();
vector<vector<int>>a={{0,1},{1,1},{-1,1},{0,-1},{1,-1},{-1,-1},{1,0},{-1,0}};
vector<vector<int>>v(x,vector<int>());
for(int i=0;i<x;i++){
for(int j=0;j<y;j++){
int count=M[i][j],cnt=1;
for(int k=0;k<a.size();k++){
if(i+a[k][0]<0 ||j+a[k][1]<0||i+a[k][0]>x-1||j+a[k][1]>y-1)continue;
cnt++;
count+=M[i+a[k][0]][j+a[k][1]];
}
v[i].push_back((int)count/cnt);
}
}
return v;
}
};