<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[dxtql的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; dxtql]]></copyright><item><title><![CDATA[CNN中卷积层/池化层 Feature map输出计算]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/126982086</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/126982086</guid><author>dxtql</author><pubDate>Wed, 21 Sep 2022 22:10:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[Feature map计算]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【英文学术论文写作 | 笔记】第二-八讲 学术研究之写作思路]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/126310732</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/126310732</guid><author>dxtql</author><pubDate>Fri, 12 Aug 2022 20:28:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[标题的扩充、引言的概括，200词左右涵盖动机、亮点、效果等逻辑清晰Abstract会一直修改一直打磨，直到最终定稿。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【英文学术论文写作 | 笔记】第一讲 学术研究与英文学术论文写作概述]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/126310665</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/126310665</guid><author>dxtql</author><pubDate>Fri, 12 Aug 2022 20:13:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[论文写作思路、博士研究路径第一篇论文的诞生、AI顶会期刊。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Win 10 | Anaconda卸载与安装、配置环境变量]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/126310357</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/126310357</guid><author>dxtql</author><pubDate>Fri, 12 Aug 2022 19:46:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[Anaconda卸载、安装与配置环境变量]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Obsidian | 保存图片到指定文件夹 | 图片保存位置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/126238947</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/126238947</guid><author>dxtql</author><pubDate>Tue, 09 Aug 2022 00:13:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[设置图片保存位置
请先将Obsidian的语言改为中文版，之后参考以下流程设置图片保存位置。
在Obsidian的页面编辑时，可以到文]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[命令行视频下载工具-dl]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/118157628</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/118157628</guid><author>dxtql</author><pubDate>Wed, 23 Jun 2021 17:19:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[title: 利用YouTube-dl下载视频

介绍
因为想看一些YouTube上的视频课程，挂梯子网络又不太稳定，观看体验很差，所以打算缓存下来看。试了几个工具，网站版的、客户端的，感觉都不是很方便，也不稳定。最后采用了YouTube-dl。
YouTube-dl是一个用python编写的命令行下载工具，用它可以方便地下载YouTube等各大网站上的视频。
下载
打开cmd，输入
pip install youtube-dl
安装完成。
使用
在用来存放视频的文件夹下打开cmd，输入
youtube-.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Latex | 常用符号、表格、公式等总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/109710083</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/109710083</guid><author>dxtql</author><pubDate>Wed, 23 Jun 2021 17:16:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[表格
\begin{tabular}{|c|c|c|c|c|c|} %c表示居中，竖线表示表格中的竖线
	\hline %横线
	1&amp;2&amp;3&amp;4&amp;5&amp;6 
	\hline 
\end{tabular}


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[概率论与数理统计-期望和方差expectation and variance]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/110755431</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/110755431</guid><author>dxtql</author><pubDate>Wed, 23 Jun 2021 17:14:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[期望
定义：
离散型
数学期望其实就是加权平均数。
mX=E[X]=∑x∈EXxpX(x)=∑kxkpX(xk)m_X = E[X] = \sum_{x \in E_X}xp_X(x) = \sum_k x_k p_X(x_k)mX​=E[X]=x∈EX​∑​xpX​(x)=k∑​xk​pX​(xk​)
只有上述级数绝对收敛时，期望才存在。
可以通过思考无数次实验的平均值来证明期望的公式。
连续型
假设X的pdf是f(x)，如果∫−∞+∞xf(x)绝对收敛，则E(X)=∫−∞+∞xf(x)。假设X的pdf是]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[刷题日记Day5-一堆乱七八糟的]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/110780575</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/110780575</guid><author>dxtql</author><pubDate>Sun, 06 Dec 2020 22:22:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据流本身没有逻辑格式,数据的解释方式由应用程序的操作决定。
数据结构的抽象操作的定义与具体实现无关。
给定前序遍历如何确定一个二叉搜索树：
第一个节点为根节点，前k个小于根节点的放在左子树，其他放在右子树；递归
如何将一颗二叉搜索树转换为平衡二叉树AVL tree？


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[概率论与梳理统计-随机变量random variables]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/110630827</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/110630827</guid><author>dxtql</author><pubDate>Fri, 04 Dec 2020 11:49:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[random variables
Def
random variable
A random variable X is a function than assigns a number to every outcome of an experiment.
随机变量是一个单实值函数，是一个函数、函数、函数！
domain
the underlying sample space.
range
the set of all possible values of X.
函数值的范围
equivalent event]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[刷题日记Day4-图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/110559819</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/110559819</guid><author>dxtql</author><pubDate>Thu, 03 Dec 2020 20:44:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[给定一个有向图，不能唯一确定一个拓扑排序序列；给定一个拓扑排序序列，也不能唯一确定一个有向图。
即使一个有向图只有唯一一种拓扑排序序列，也不能根据这个序列还原出这个图。

链接


n个顶点的无向图的邻接表最多有n(n−1)n(n-1)n(n−1)个边表结点.



...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[算法与数据结构-刷题日记day3 关于图的专题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/109822782</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/109822782</guid><author>dxtql</author><pubDate>Sat, 21 Nov 2020 08:35:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[关于图graph：

邻接矩阵：


无向图的邻接矩阵是对称的，有向图的不对称。
无向图的邻接矩阵第i行非零元素个数等于第i列。


连通图：
对连通图进行dfs/bfs都可以访问到图中所有节点。
用邻接表表示无向图：


对于一个具有n个顶点和e条边的无向图，若采用邻接表表示，则表头向量的大小为(n),邻接表中的全部结点总数是(2e)。


用邻接表表示有向图：


顶点的出度 = 邻接表中对应链表的长度


任何一个无向连通图有一棵或多棵最小生成树minimum spanning tree。



..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[算法与数据结构-刷题日记day2]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/109754867</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/109754867</guid><author>dxtql</author><pubDate>Tue, 17 Nov 2020 22:31:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[拓扑序列，参考：拓扑序列
一棵二叉树共有 25 个结点，其中 5 个是叶子结点，则度为 1 的结点数为？
在任意一棵二叉树中，度为 0 的叶子结点总是比度为 2 的结点多一个。
证明：
一棵树的节点数n=度为0的节点数n0+度为1的节点数n1+度为2的节点数n2，即n=n0+n1+n2。因为度为1的节点有1棵子树，度为2的节点有两棵子树，所以子树总数（也就是节点总数）n=n1+2n2。两个式子合并化简即可得：n2=n0−1，即度为2的节点数总比度为0的节点数少一个。一棵树的节点数n = 度为0的节点数n_.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[概率论与数理统计-中心矩与原点矩component]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/109735222</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/109735222</guid><author>dxtql</author><pubDate>Tue, 17 Nov 2020 09:02:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[定义
原点矩：以原点为中心E(Xk)E(X^k)E(Xk)，所以期望EX其实就是一阶原点矩。
中心矩：以EX为中心，一阶中心矩 = 0，二阶中心矩 = 方差DX。
计算
离散型
原点矩：∑xkPi\sum x^kP_i∑xkPi​
中心矩：∑(Xi−EX)kPi\sum (X_i - EX)^kP_i∑(Xi​−EX)kPi​
连续型
原点矩：∫−∞+∞xkf(x)dx\int_{-\infty}^{+\infty}x^kf(x)dx∫−∞+∞​xkf(x)dx
中心矩：∫−∞+∞(x−EX)kf(x)dx]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[概率论-协方差Covariance&相关系数Correlation Coefficient]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/109718099</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/109718099</guid><author>dxtql</author><pubDate>Tue, 17 Nov 2020 08:45:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[定义
定义：Gov(X,Y)=E[(X−EX)(Y−EF)]定义：Gov(X,Y) = E[(X-EX)(Y-EF)] 定义：Gov(X,Y)=E[(X−EX)(Y−EF)]
Gov(X,Y)=E(XY)−E(X)E(Y)Gov(X,Y)= E(XY)-E(X)E(Y)Gov(X,Y)=E(XY)−E(X)E(Y)
E(XY)=∫−∞+∞∫−∞+∞xyf(x,y)dxdyE(XY) = \int_{-\infty}^{+\infty}\int_{-\infty}^{+\infty}xyf(x,y)dxdyE]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[算法与数据结构-刷题日记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/109730154</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/109730154</guid><author>dxtql</author><pubDate>Mon, 16 Nov 2020 21:53:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[各种排序时间、空间复杂度、稳定性总结：

一般把快排的空间复杂度看作O(logn)O(logn)O(logn)?
n个顶点的无向图的邻接矩阵有n个表头节点，每个节点选作一个表头，即可建立邻接表。
二叉排序树（Binary Sort Tree）或者是一棵空树；或者是具有下列性质的二叉树：


若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；
若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；
左、右子树也分别为二叉排序树；
没有键值相等的节点；


憨憨题：

若二叉树用二叉链表作存贮结构.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[算法-各种排序的复杂度、稳定性总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/109730095</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/109730095</guid><author>dxtql</author><pubDate>Mon, 16 Nov 2020 21:08:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数学期望&方差 expectation&variance]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/109304242</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/109304242</guid><author>dxtql</author><pubDate>Mon, 16 Nov 2020 11:57:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[离散型随机变量
基本概念
Def
数学期望
数学期望其实就是加权平均数。
P(X=Xk)=Pk,如果∑k=1nxkP(Xk)收敛，则E(X)=∑k=1nxkP(Xk)为X的数学期望。P(X = X_k) = P_k, 如果\sum_{k=1}^{n}x_kP(X_k)收敛，则E(X) = \sum_{k=1}^{n}x_kP(X_k)为X的数学期望。P(X=Xk​)=Pk​,如果k=1∑n​xk​P(Xk​)收敛，则E(X)=k=1∑n​xk​P(Xk​)为X的数学期望。
函数的期望
令Y=g(X)，E(X]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[概率论-二维随机变量及其分布]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/109710427</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/109710427</guid><author>dxtql</author><pubDate>Mon, 16 Nov 2020 11:26:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[定义
分布函数pmf
定义
F(x,y)=P{X≤x,Y≤y}F(x,y) = P\{X\leq x,Y\leq y\}F(x,y)=P{X≤x,Y≤y}叫做X和Y的联合分布。
左图为定义域，右图为概率值：

性质

0≤F(x,y)≤10 \leq F(x,y) \leq 10≤F(x,y)≤1.
F(x,y)F(x,y)F(x,y)单调递增。
F(x,−∞)=F(−∞,y)=F(−∞,−∞)=0F(x,-\infty) = F(-\infty,y) = F(-\infty,-\infty	) = 0F(]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[memset错误记录]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/109365029</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dxtql/article/details/109365029</guid><author>dxtql</author><pubDate>Sun, 01 Nov 2020 11:37:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[在写一段代码的时候，调试发现，一加上memset函数，其他已经给过值的无关变量的值会全部变回默认。
然后发现是memset的用法错误了，把一块很大的内存都更新了，导致出错。
正确用法：
char a[100];
memset(a, '/0', sizeof(a));


......]]></description><category></category></item></channel></rss>