HALCON-数字图像分类

最新推荐文章于 2023-04-24 18:20:31 发布
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分类专栏： HALCON
本文解析了三种常见的图像类型：二值图、灰度图和RGB图像。二值图仅包含黑白两色；灰度图在黑白间提供更多颜色深度；RGB图像通过红、绿、蓝三通道表达丰富色彩。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

二值图，灰度图，RGB图像

二值图：每个像素只有0（黑），1（白）两种颜色

灰度图:在黑和白之间构建更多的颜色深度，相对RGB图像可以理解成单通道的

RGB可以理解成三通道的

Halcon-大恒资料
06-21
在视觉系统中，图像采集是第一步，通过相机捕获图像并转化为数字信号，Halcon可以与各类工业相机无缝对接。然后，图像预处理环节对原始图像进行优化，如去噪、增强对比度等，以提升后续算法的处理效果。 接着，...
Halcon深度图高度测量
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2202_75557553的博客
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Halcon图像处理基础 三种图像数据类型
a296026640的博客
04-24 571
轮廓是halcon中的一个数据结构，前面介绍的图像二值化出来的区域是以像素为单位的，该区域边缘是锯齿状，精度以像素为单位，在工业中我们往往需要得到比像素精度还要高的边缘，这时就需要提取亚像素数据，亚像素数据可以通过亚像素阈值分割或亚像素边缘提取算子提取来得到，这些处理结果是可以用亚像素轮廓来表示的。灰度图像：黑白色组成的图像，组成图像的每个像素的值用灰度值表示，范围为0-255；描述像素点，区域就可以用0或1来描述像素点是否被选中，即我们常说的二值化，由被选中的像素点所组成的图像就叫区域，区域是个集合。
halcon real类型深度图转灰度图、转点云图、拟合平面和测量高度
beyond951的博客
12-13 9914
dev_clear_window() dev_open_window (0, 0, 545, 400, 'black', WindowHandle) xResolution:=0.04 yResolution:=0.04 * Image Acquisition 01: Code generated by Image Acquisition 01 * list_files ('E:/SMT电容虚焊测高/12-3测试图', ['files','follow_links'], ImageFiles) * tupl
halcon 区域特征的值提取及过滤
weixin_39926429的博客
05-13 957
*前面我们多次用到了区域，也采用二值化分分割的方式提取过区域 *区域一定式一个封闭的，既有一定面积和周长的封闭物体（点和线也可设定为区域） *区域它具有各种属性，我们可以按如下菜单打开：可视化->工具->特征检测 *也可通光工具栏点红色标识打开： *也可按ctrl+shift+o，然后按ctrl+shift+I打开特征值对话框 *如果图像窗口有对应的区域，我们可通光鼠标勾选对应的区域，特征检测栏能显示对应的属性值 *这些属性值（特征的值）能够帮我们直观的获取对应区
使用HALCON进行图像分类——图像分类（系统讲解，附模板例程精讲）
liuwei52020的博客
07-12 8671
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数字图像的分类
忧郁一休
05-21 7971
图像基本可以分为二值图像、灰度图像、索引图像、RGB图像四类。1、二值图像一幅二值图像的二维矩阵仅由0、1两个值构成。“0”代表黑色，“1”代表白色。由于每个像素（矩阵的每一元素）取值仅有0、1两种可能，因此计算机中的二值图像的数据类型通常为一个二进制位。 应用：文字、线条图的扫描识别（OCR）和掩膜图像的存储。2、灰度图像灰度图像中的矩阵元素的取值范围为[0,255]，因此计算机中灰度图像的数据类
halcon----mnist
08-01
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halcon license 2020..11halcon证书license
11-02
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06-21
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10-28
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08-20
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halcon脚本-深度学习【图像分类】
ctu_sue的博客
10-12 2084
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onlyfanlala的博客
03-04 1万+
1、 图像的分类 根据图像的属性不同，图像分类的方法也不同。 ①从获取方式上图像分为拍摄类图像和绘制类图像； ②从颜色上图像分为彩色图像、灰度图像和黑白图像等； ③从内容上图像分为人物图像、风景图像等； ④从功能上图像又分为流程图、结构图、心电图、电路图和设计图等。 ⑤在数字图像处理领域，将图像分为模拟图像和数字图像两种，计算机处理的信号都是数字信号，所以在计算机上处理的图像均为数字图像。 ⑥根据数字图像在计算机中表示方法的不同，分为二进制图像、索引图像、灰度图像、RGB图像和多帧图像； ⑦根据计算机中图像
Halcon 第六章『图像分类Classification』◆第1节：分类器的介绍
Halcon机器视觉
05-04 4298
一、介绍 分类器的作用是将目标对象指定给多个类别中的一个。 给目标做出分类前，需要了解目标内不同的类别之间有什么共同特征，又有什么特征是某个类别独有的。可以通过分析样本对象的典型特征得到这些信息。 特征参数存储在特征向量中，又称特征空间。特征空间的维度取决于特征的种类，一般来说，特征空间的维度可以很高。但是，如果维度过高，也可使分类问题变得复杂。而要区分物体类别，往往只依赖关键的几个特征。所以，可以去除一些不重要的特征，以尽量减少特征空间...
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qq_36559788的博客
10-20 1万+
Halcon图像处理 1、halcon的数据类型 2、halcon的基本组成 3、基于halcon的图像处理 4、标定 5、C#halcon联合编程 6、C++halcon联合编程 7、总结
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【一】数字图像的常见概念1 数字图像1.1 数字图像是什么1.2 数字图像的分类1.3 图像的空间和灰度级分辨率2 数字图像处理与识别2.1 整体流程2.1.1 数字图像处理2.1.2 数字图像分析2.1.3 数字图像识别2.2 数字图像处理与识别大致内容3 预备知识3.1 邻接性3.2 连通性3.3 区域和边界3.4 几种距离度量3.5 基本的图像操作3.5.1 点运算和邻域运算3.5.2 线性和非线性操作 1 数字图像 1.1 数字图像是什么 数字图像是在计算机上显示和处理的图像，可分为位图（BMP、J
Halcon--图像分类
Doctor__Chen的博客
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文章目录前言一、思路二、实现三、源码总结 前言 基于Halcon做图像分类处理 一、思路 【1】明确有哪些类别，根据类别去寻找合适的图像作为样本的数据集 【2】创建分类器，create_class_mlp（这里以mlp为例，当然还有SVM、GMM、k-NN等） 【3】获取明确类别样本的特征向量 【4】将这些样本按分类序号添加到分类器中。（add_sample_class_mlp） 【5】训练分类器。（train_class_mlp） 【6】保存分类器，供后续调用。 【7】获取未知分类被测对象的特
halcon在车牌数字识别上的应用与效果展示
至于文件的标签“halcon halcon数字识别 车牌识别功能”，明确地指出了文档内容的关键词和主题。Halcon在这里不仅是一个软件工具，还是一种实现复杂图像处理和模式识别任务的解决方案。数字识别和车牌识别功能是...
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