题解——Leetcode 3. Longest Substring Without Repeating Characters 难度:Medium

本文介绍了一种求解字符串中最长不重复子串的方法。通过三层循环结构,逐个字符检查并确保子串中没有重复字符出现。该算法虽然简单直观但效率较低,适合于理解基本的字符串操作及遍历技巧。

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Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters.

本题求最长不重复子串

思想很朴素,最外层循环遍历字符串,次外层循环从外层循环当前字符位置i的后一位字符开始遍历,判断其位置j上的字符与它之前的字符是否有重复,为了遍历其之前的字符,就有了第三层循环。

s[j]一旦与前面的字符s[k]相同,跳出内层循环,且当s[k]是不同于s[j]的字符时继续跳出次外层循环,最外层循环变量自加1,从下一个字符开始寻找最长不重复子串。当s[j]与前面的字符没有重复即k=j-1时,子串长度加1。最后将此次遍历得到的不重复子串长度len与max_len比较,取较大的。经过字符串的完全遍历,最终得到字符串的最长不重复子串。

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int num = s.length();
        int max_len = 1;
        if(num == 0)
            return 0;
            
        for(int i = 0; i < num; i++){
            int len = 1;
            for(int j = i + 1; j < num; j++){
                int k = i;
                for(; k < j; k++){
                    if(s[j] == s[k]){
                        break;
                    }
                    if(k == j - 1)
                        len++;
                }
                if(s[j] == s[k] && k != j){
                    break;
                }
            }
            if(max_len < len)
                max_len = len;
        }
        return max_len;
    }
};


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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