group by 和 over(partition by)的区别

最新推荐文章于 2025-05-26 16:35:08 发布

神罗天征-长门

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分类专栏： sql 文章标签： sql partition by group by

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本文详细介绍了SQL中group by与over(partition by)的区别和应用，通过具体实例展示了如何使用这两种方法进行数据的分组统计。文章对比了它们在处理数据时的不同之处，特别是在计算部门总薪水的应用场景下，提供了深入的理解。

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废话不多说，直接来干货！

1>建表并插入数据，因为over是开窗函数，mysql不支持开窗函数，其他如oracle,sql server,db2...等新版本都支持(这里借用他人的数据)

CREATE TABLE Employee
(
  ID number(10) not null primary key,
  EmpName varchar(20),
  EmpSalary varchar(10),
  EmpDepartment varchar(20)
);

insert all into Employee values(1,'张三','5000','开发部')
into Employee values(2,'李四','2000','销售部')
into Employee values(3,'王麻子','2500','销售部')
into Employee values(4,'张三表叔','8000','开发部')
into Employee values(5,'李四表叔','5000','开发部')
into Employee values(6,'王麻子表叔','5000','销售部')
select 1 from dual

2>计算每个部门的总薪水？

2.1>group by

SELECT EmpDepartment,SUM(EmpSalary) sum_sala FROM Employee GROUP BY EmpDepartment

2.2>over(partition by)

SELECT EmpSalary,EmpDepartment,SUM(EmpSalary) OVER(PARTITION BY EmpDepartment) sum_sala FROM Employee

此处小结：group by 和 partition by 都有分组统计的功能，但是partition by并不具有group by的汇总功能。partition by统计的每一条记录都存在，而group by将所有的记录汇总成一条记录(类似于distinct EmpDepartment 去重)。partition by可以和聚合函数结合使用，同时具有其他高级功能。

3>在partition by 后在加上order by

SELECT EmpSalary,EmpDepartment,SUM(EmpSalary) OVER(PARTITION BY EmpDepartment ORDER BY EmpSalary) sum_sala FROM Employee

此处小结：加上order by 后，类似于累加功能(sum_sala += EmpSalary)，先观察销售部的结果，从第4条记录开始，其sum(EmpSalary)即sum_sala=2000，第5条记录,sum(EmpSalary)=sum_sala+2500=4500，即第4条sum_sala与第5条EmpSalary的和，依次类推；开发部，由于2个5000是并列的，所以计算的时候是几个并列数据之和即5000+5000=10000。本人小白，如有错误，还望指出，谢谢！！！