plist存储数据,偏好设置,归档(NSKeyedArchiver)

本文详细介绍了iOS应用中常见的几种数据存储方式,包括plist文件存储、偏好设置(NSUserDefaults)、以及归档(NSKeyedArchiver)。针对每种方式,不仅提供了具体的代码示例,还深入探讨了它们的应用场景及注意事项。


目录获取

    // NSUserDomainMask 在用户目录下查找
    // YES 代表用户目录的~
    // NSDocumentDirectory 查找Documents文件夹
    // 建议使用如下方法动态获取
    NSString *doc = [NSSearchPathForDirectoriesInDomains(NSDocumentDirectory, NSUserDomainMask, YES) lastObject];
    // 拼接文件路径
    NSString *path = [doc stringByAppendingPathComponent:@"abc.plist"]
    NSLog(@"%@", path);


plist存储数据


 plist只能存储系统自带的一些常规的类, 也就是有writeToFile方法的对象才可以使用plist保存数据
     字符串/字典/数组/NSNumber/NSData ...


保存数据

    NSString *path=[NSSearchPathForDirectoriesInDomains(NSDocumentDirectory, NSUserDomainMask, YES) lastObject];
     NSLog(@"%@",path);

//    NSArray *data=@[@"123" ,@"456"];
//    [data writeToFile:[path stringByAppendingPathComponent:@"123"] atomically:YES];
//    
    NSDictionary *dict=@{@"key":@"value",@"key2":@"value2"};
    [dict writeToFile:[path stringByAppendingPathComponent:@"123"] atomically:YES];

获取数据

    NSString *path=[NSSearchPathForDirectoriesInDomains(NSDocumentDirectory, NSUserDomainMask, YES) lastObject];
    
//    NSArray *array=[NSArray arrayWithContentsOfFile:[path stringByAppendingPathComponent:@"123"]];
//     NSLog(@"%@",array);
    NSDictionary *dict=[NSDictionary dictionaryWithContentsOfFile:[path stringByAppendingPathComponent:@"123"]];
     NSLog(@"%@",dict);


偏好设置

    偏好设置是专门用来保存应用程序的配置信息的, 一般情况不要再偏好设置中保存其他数据
    如果利用系统的偏好设置来存储数据, 默认就是存储在Preferences文件夹下面的
    偏好设置会将所有的数据保存到同一个文件中

保存数据

    // 获取NSUserDefaults对象
    NSUserDefaults *userDefaults = [NSUserDefaults standardUserDefaults];
    [userDefaults setObject:@"123" forKey:@"key"];
    [userDefaults setInteger:13 forKey:@"age"];
// 保存数据(如果设置数据之后没有同步, 会在将来某一时间点自动将数据保存到Preferences文件夹下面)
    // 让NSUserDefaults立刻保存数据
    [defaults synchronize];

获取数据

   NSUserDefaults *userDafaults=[NSUserDefaults standardUserDefaults];
  // 通过NSUserDefaults获取保存的数据
    NSLog(@"key=%@",[userDafaults objectForKey:@"key"]);
    NSLog(@"age=%d",[userDafaults integerForKey:@"age"]);

归档(NSKeyedArchiver)

用来存储对象

想要存储的类必须实现 NSCoding协议

实现以下2个方法

- (void)encodeWithCoder:(NSCoder *)encoder; // 存储时使用

例如:

// 当将一个自定义对象保存到文件的时候就会调用该方法
// 在该方法中说明如何存储自定义对象的属性
// 也就说在该方法中说清楚存储自定义对象的哪些属性
- (void)encodeWithCoder:(NSCoder *)encoder
{
    NSLog(@"NJPerson encodeWithCoder");
    [encoder encodeObject:self.name forKey:@"name"];
    [encoder encodeInteger:self.age forKey:@"age"];
    [encoder encodeFloat:self.height forKey:@"heigth"];
}


- (id)initWithCoder:(NSCoder *)decoder; // 读取时使用

// 当从文件中读取一个对象的时候就会调用该方法
// 在该方法中说明如何读取保存在文件中的对象
// 也就是说在该方法中说清楚怎么读取文件中的对象
- (id)initWithCoder:(NSCoder *)decoder
{
    NSLog(@"NJPerson initWithCoder");
    if (self = [super init]) {
        self.name = [decoder decodeObjectForKey:@"name"];
        self.age = [decoder decodeIntegerForKey:@"age"];
        self.height = [decoder decodeFloatForKey:@"heigth"];
    }
    return self;
}


保存是可以使用数组,也可以单独存放

    Person *p1=[[Person alloc]init];
    Person *p2=[[Person alloc]init];
    Person *p3=[[Person alloc]init];
    p1.name=@"name";
    p1.age=11;
 
    p2.name=@"name2";
    p2.age=112;
 
    p3.name=@"name3";
    p3.age=113;
    
    NSArray *array=@[p1,p2,p3];
    
    NSString *path=[NSSearchPathForDirectoriesInDomains(NSDocumentDirectory, NSUserDomainMask, YES) lastObject];
    [NSKeyedArchiver archiveRootObject:array toFile:[path stringByAppendingPathComponent:@"person"]];


   提取时也是,可以使用数组,也可以单独存放

    NSString *path=[NSSearchPathForDirectoriesInDomains(NSDocumentDirectory, NSUserDomainMask, YES) lastObject];
 
    NSArray *array=[NSKeyedUnarchiver unarchiveObjectWithFile:[path stringByAppendingPathComponent:@"person"]];

     NSLog(@"归档读取,name=%@,age=%d.",[array[0] name], [array[0] age]);



Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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