142.The user SCOTT owns the CUST table that is placed in the SALES tablespace. The user SCOTT opens

142.The user SCOTT owns the CUST table that is placed in the SALES tablespace. The user SCOTT
opens a session and executes commands as follows:
SQL> INSERT INTO cust VALUES(101, 'JACK');
1 row created.
SQL> INSERT INTO cust VALUES(102, 'SMITH');
1 row created.
As a DBA, you execute the following command from another session:
ALTER TABLESPACE sales READ ONLY;
Which statement is true regarding the effect of this command on the transaction in Scott's session?
A.The command fails as a transaction is still pending.
B.The transaction in Scott's session is rolled back and the tablespace becomes read-only.
C.The command waits and the user SCOTT can execute data manipulation language (DML) statements only as part of the current transaction.
D.The command hangs until all transactions on the objects in the tablespace commit or rollback, and then the tablespace is placed in read-only mode.
答案:D
解析:参考58题
我们测试一下
SQL> conn scott/tiger
Connected.
SQL> select * from dept;


    DEPTNO DNAME          LOC
---------- -------------- -------------
        10 ACCOUNTING     NEW YORK
        20 RESEARCH       DALLAS
        30 SALES          CHICAGO
        40 OPERATIONS     BOSTON
SQL> select TABLE_NAME,TABLESPACE_NAME from user_tables where TABLE_NAME='DEPT';


TABLE_NAME                     TABLESPACE_NAME
------------------------------ ------------------------------
DEPT                           USERS
SQL> insert into dept values(11,'ACCOUNTING','ACCOUNTING');


1 row created.
--另外开一个crt窗口
SQL> ALTER TABLESPACE users READ ONLY;
.......这里一直等待...............
参考:https://docs.oracle.com/cd/B28359_01/server.111/b28310/tspaces006.htm
所以选择D
但是这里有一个疑问,那就是参考58题,为啥设置了DDL_LOCK_TIMEOUT后不起作用,按理说
alter tablespace user read only 应该也是ddl
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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