USACO 1.3 Mixing Milk

本文讨论了如何利用贪心算法解决牛奶采购问题,通过优化价格排序和需求匹配,实现成本最小化的采购策略。

题目属于贪心的分类,我们当然可以按照贪心的一般思路,按照价格的高低首先进行从小到大的排序,然后进行选择。但是有必要进行排序吗?我们可以直接根据价格进行循环啊,题目给出了最大的价格,我们只需要进行这么一次循环,比较剩余的需要需要量和当前价格所对应的牛奶量进行比较,然后简单计算即可!

/*
	ID: acmerfi1
	PROG: milk
	LANG: C++
*/
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define MAX 5005
#define maxPrice 1000

int sumAmount = 0, sumFamer, sumPrice = 0, priceAmount[maxPrice][1];
int price, amount;

int main()
{
	freopen("milk.in", "r", stdin);
	freopen("milk.out", "w", stdout);
	memset(priceAmount, 0, sizeof(priceAmount));
	scanf("%d%d", &sumAmount, &sumFamer);
	for(int i = 0; i < sumFamer; i++)
	{
		scanf("%d%d", &price, &amount);
		priceAmount[price][0] += amount;
	}
	for(int j = 0; j <= maxPrice; j++)
	{
		if(sumAmount >= priceAmount[j][0])
		{
			sumPrice += priceAmount[j][0] * j;
			sumAmount -= priceAmount[j][0];
		}
		else
		{
			sumPrice += sumAmount * j;
			sumAmount = 0;
		}
		if(0 == sumAmount) break;
	}
	printf("%d\n", sumPrice);
	return 0;
}


USACO1.3中最长回文Calf Flac问题要求在给定的文本中找出最长的回文子串,如果有多个回文长度都等于最大值,输出最前面出现的那一个。以下为该问题的解决方案: ### 解题思路 1. **预处理文本**:去除文本中非字母字符,同时记录每个字母在原文本中的位置,方便后续输出原始回文子串。 2. **遍历文本**:以每个字母为中心,向两边扩展来寻找回文子串。回文子串分为奇数长度和偶数长度两种情况,需要分别处理。 3. **记录最长回文子串**:在遍历过程中,记录最长回文子串的长度和起始位置,同时记录该回文子串在原文本中的起始和结束位置。 4. **输出结果**:输出最长回文子串的长度以及原文本中的最长回文子串。 ### 代码实现 ```python # 读取输入 input_text = input() # 预处理文本,记录字母及其在原文本中的位置 letters = [] positions = [] for i, char in enumerate(input_text): if char.isalpha(): letters.append(char.upper()) positions.append(i) n = len(letters) max_length = 0 start = 0 end = 0 # 遍历每个字母,以其为中心扩展寻找回文子串 for i in range(n): # 奇数长度回文串 left, right = i, i while left >= 0 and right < n and letters[left] == letters[right]: length = right - left + 1 if length > max_length: max_length = length start = positions[left] end = positions[right] left -= 1 right += 1 # 偶数长度回文串 left, right = i, i + 1 while left >= 0 and right < n and letters[left] == letters[right]: length = right - left + 1 if length > max_length: max_length = length start = positions[left] end = positions[right] left -= 1 right += 1 # 输出结果 print(max_length) print(input_text[start:end + 1]) ``` ### 复杂度分析 - **时间复杂度**:$O(n^2)$,其中 $n$ 是文本中字母的数量。因为对于每个字母,都需要向两边扩展来寻找回文子串。 - **空间复杂度**:$O(n)$,主要用于存储字母和其在原文本中的位置。
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