编程速查

前几天「高可用架构」推送了微博分布式存储考试题，很多工程师踊跃提交了自己的作业。考虑到网上有很多架构师也在讨论该题如何实现，补充题目一些说明如下。 访问场景 上面题目是访问微博的主要应用场景，用户在一般情况下，主要用户查看自己收到的最新的微博，以及访问某个特定用户 profile 的所有微博。 收到的微博，考虑微博以拉为主的

转载地址：http://blog.youkuaiyun.com/yinwenjie/article/details/46605451 在上一篇《标准Web系统的架构分层》文章中，我们概述了WEB系统架构中的分层架设体系，介绍了包括负载均衡层、业务层、业务通信层、数据存储层的作用和存在意义。从本片文章开始，我们将首先详细讲解负载均衡层的架构原理和选型场景。 1、不同的负载场景 我们知道负载均衡

转载地址：http://blog.youkuaiyun.com/yinwenjie/article/details/46480485 1、架构体系分层图 在上图中我们描述了Web系统架构中的组成部分。并且给出了每一层常用的技术组件/服务实现。需要注意以下几点： 系统架构是灵活的，根据需求的不同，不一定每一层的技术都需要使用。例如：一些简单的CRM系统可能在产品初期并不需要K-

转载地址：http://www.cnblogs.com/dinglang/p/4608915.html 在主流的Web站点中，图片往往是不可或缺的页面元素，尤其在大型网站中，几乎都将面临“海量图片资源”的存储、访问等相关技术问题。在针对图片服务器的架构扩展中，也会历经很多曲折甚至是血泪教训（尤其是早期规划不足，造成后期架构上很难兼容和扩展）。 本文将以一个真实垂直门户网站的发展历程，向大家娓娓

转载请说明出处：http://blog.youkuaiyun.com/cywosp/article/details/23397179     一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正