Python中:[None,n][::n][:n][...,n][::-1]脑袋瓜子老忘

很让人迷糊的符号

List

list[:]

a[:n]的意思是取出a中前n个元素,a[:-n]取出a中从第0个元素到倒数第n个元素之前的元素。比如

a=[0,1,2,3,4,5,6]
a[:2]
a[:-2]

输出[0,1],[0,1,2,3,4]

a[n:]的意思是取出a中第n个元素之后的所有元素。a[-n:]取出倒数第n个元素开始到之后的所有元素。比如

a[2:]
a[-2:]

输出[2,3,4,5,6],[5,6]

list[::]

:: 这是啥玩意？其实是list[start:end:step]

a[0:3:2]
a[::]
a[:4:]

输出[0,2],[0,1,2,3,4,5,6],[0,1,2,3]

list[::-1]

这个以前老忘，跟list[::]一个意思哦,list[start🔚-1]就是从后往前数,间隔为1。

a[::-1]
a[::-2]

输出[6,5,4,3,2,1,0],[6,4,2,0]

list[n,…]

当我们数组的维度有多维时，想提取特定的值我们可以用list[n,:,:,:,:]，但这样太麻烦，我们可以直接用list[n,...]就行了。

Tensorflow

[None,n]

莫慌，这个东西经常出现在

a=tf.placeholder(tf.float32,[None,n],name='naoguaziteng')

啥意思呢，就是说限制了你的输入是二维的，多少行都可以，但必须是n列。

[None,]

这东西跟上面的很像啊，没错

a=tf.placeholder(tf.float32,[None,],name='naoziwate')

表示限制输入是一维。