j2me网络程序中移动资费页面的处理

本文介绍了一种处理中国移动上网资费页面提醒的方法,通过检测HTTP头部内容类型为text/vnd.wap.wml来识别并重新发起请求,确保应用程序正常联网。

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自中国移动启动上网资费页面提醒后,导致了很多的J2ME联网出现了联不上服务器的问题。即在j2me程序中启动联网后,在有些地区,有些时候,移动网关会把我们的请求截下,返还一个资费提醒的页面给我们,这样我们的服务器将不会收到我们的请求,导致程序出现联网失败的错误。

  因此我们在处理网络连接时要加入对移动资费页面的处理,我们可以在发送网络请求后,对返回的response进行http头的检测,如果我们检测到返回的content-type是text/vnd.wap.wml,我们可以扔掉这个response,重新发起一次请求就可以解决资费页面的问题,或者我们也可以提取出资费页面里面的请求地址,再次发送一次请求。

  处理的代码如下:

  httpConn = (HttpConnection) Connector.open (url, permissions, true);
      
      String s=httpConn.getHeaderField("Content-Type");
      
      if(s.equals("text/vnd.wap.wml")){
  //重新发起一次请求
        httpConn = (HttpConnection) Connector.open (url, permissions, true);
      }

 

  如果程序本来要返回的类型就是WAP页面,那我们可以对WAP页面的内容进行关键字解析来判断是自己服务器返回的页面还是移动返回的资费提醒页面再进行处理。

内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计和实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理和应用场景,适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试和实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
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