【优先队列】【链表】【priority_queue】【list】hdu 1434

本文对比分析了两种解决方法:使用优先队列(小根堆)和链表。优先队列方法在内存占用和运行速度上表现更优,而链表方法中,list.merge() 保证了有序。在优先队列实现中,采用了greater functor并避免多次建堆,链表实现则需要注意sort的less functor和重载操作。

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方法一:优先队列(9203MS 21048K)

方法二:链表(9640MS 33620K)

性能分析:优先队列的方法内存占用较少,速度也更快。

注意:方法一中使用的是 greater functor, 需要重载 ">", 方法二 sort 采用默认的 less functor, 需要重载 "<".

方法一:优先队列

1. 这里的优先队列应该是使用小根堆,因此用 greater

2. 这里用构造函数初始化优先队列,而不是先建立空队列,然后不停 push. 这样做可以省去多次建堆操作,不初始化用的 vector 浪费了空间。

/*
 * hdu 1434
 * http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1434
 * 【优先队列】【priority_queue】
 * 9203MS	21048K
 * 1. 这里的优先队列应该是使用小根堆,因此用 greater
 * 2. 这里用构造函数初始化优先队列,而不是先建立空队列,然后不停 push.
 *    这样做可以省去多次建堆操作,不初始化用的 vector 浪费了空间。
 */
#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>
#include <functional>
#include <string>
using namespace std;

struct SPassenger
{
    int     iRp;
    string  strName;
};

bool operator>(const SPassenger &oPl, const SPassenger &oPr)
{
    if (oPl.iRp == oPr.iRp)
    {
        return (oPl.strName < oPr.strName);
    }
    return (oPl.iRp > oPr.iRp);
}

typedef priority_queue<SPassenger, vector<SPassenger>,
                        greater<SPassenger> > Train;

int main()
{
    vector<Train>       vecTrains;
    int                 iTrainNum, iCmdNum, iPsgrNum;
    SPassenger          oTmpPsgr;
    string              strTmp;
    int                 i, j, iRp;
    greater<SPassenger> oTmpComp;

    while (cin >> iTrainNum >> iCmdNum)
    {
        while (iTrainNum--)
        {
            vector<SPassenger>  vecTmp;

            cin >> iPsgrNum;
            while (iPsgrNum--)
            {
                cin >> oTmpPsgr.strName >> oTmpPsgr.iRp;
                vecTmp.push_back(oTmpPsgr);
            }
            Train oTmpTrain(oTmpComp, vecTmp);
            vecTrains.push_back(oTmpTrain);
        }

        while (iCmdNum--)
        {
            cin >> strTmp;
            if ("GETON" == strTmp)
            {
                cin >> i >> oTmpPsgr.strName >> oTmpPsgr.iRp;
                vecTrains[i-1].push(oTmpPsgr);
            }
            else if ("JOIN" == strTmp)
            {
                cin >> i >> j;
                while (!vecTrains[j-1].empty())
                {
                    vecTrains[i-1].push(vecTrains[j-1].top());
                    vecTrains[j-1].pop();
                }
            }
            else    // GETOUT
            {
                cin >> i;
                cout << vecTrains[i-1].top().strName << endl;
                vecTrains[i-1].pop();
            }
        }

        vecTrains.clear();
    }

    return 0;
}

方法二:链表

之所以用 list, 主要是考虑到合并操作时 list.merge() 能保证有序(前提是参数 list 有序)

/*
 * hdu 1434
 * http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1434
 * 9640MS	33620K
 * 【链表】【list】
 * 之所以用 list, 主要是考虑到合并操作时 list.merge() 能保证有序(前提是参数 list 有序)
 */
#include <iostream>
#include <vector>
#include <list>
#include <string>
using namespace std;

struct SPassenger
{
    int     iRp;
    string  strName;
};

bool operator<(const SPassenger &oPl, const SPassenger &oPr)
{
    if (oPl.iRp == oPr.iRp)
    {
        return (oPl.strName > oPr.strName);
    }
    return (oPl.iRp < oPr.iRp);
}

typedef list<SPassenger> Train;
typedef list<SPassenger>::iterator ItTrain;

int main()
{
    vector<Train>       vecTrains;
    int                 iTrainNum, iCmdNum, iPsgrNum;
    SPassenger          oTmpPsgr;
    string              strTmp;
    int                 i, j, iRp;
    ItTrain             itTrain;

    while (cin >> iTrainNum >> iCmdNum)
    {
        while (iTrainNum--)
        {
            Train oTmpTrain;

            cin >> iPsgrNum;
            while (iPsgrNum--)
            {
                cin >> oTmpPsgr.strName >> oTmpPsgr.iRp;
                oTmpTrain.push_back(oTmpPsgr);
            }
            oTmpTrain.sort();
            vecTrains.push_back(oTmpTrain);
        }

        while (iCmdNum--)
        {
            cin >> strTmp;
            if ("GETON" == strTmp)
            {
                cin >> i >> oTmpPsgr.strName >> oTmpPsgr.iRp;
                itTrain = vecTrains[i-1].begin();
                while ( !(oTmpPsgr < *itTrain) &&
                       (itTrain != vecTrains[i-1].end()) )
                {
                    ++itTrain;
                }
                vecTrains[i-1].insert(itTrain, oTmpPsgr);
            }
            else if ("JOIN" == strTmp)
            {
                cin >> i >> j;
                vecTrains[i-1].merge(vecTrains[j-1]);
            }
            else    // GETOUT
            {
                cin >> i;
                cout << vecTrains[i-1].front().strName << endl;
                vecTrains[i-1].pop_front();
            }
        }

        vecTrains.clear();
    }

    return 0;
}



<think>嗯,用户想学习算法参加ACM竞赛,我应该怎么给他建议呢?首先,得确定用户的基础如何。如果他刚开始学编程,可能需要先巩固编程语言基础,比如C++或者Java。ACM竞赛通常用这两种语言,尤其是C++因为效率高。然后,数据结构是基础中的基础,数组、链表、栈、队列这些必须得熟。接着是算法部分,排序、查找、递归这些入门级算法得掌握。 接下来可能需要分阶段建议。比如初级阶段先打好基础,然后中级学图论、动态规划这些。高级部分可能涉及更复杂的算法,比如网络流或者线段树。刷题是关键,推荐一些在线评测平台,比如LeetCode、Codeforces,特别是POJ和HDU这些ACM常去的平台。参加模拟赛也很重要,锻炼实战能力。 团队合作方面,ACM是三人一队,所以团队配合和分工要合理。可能需要建议他们找队友,定期训练,磨合默契。还有,学习资源推荐一些经典书籍,比如《算法导论》或者刘汝佳的《算法竞赛入门经典》。另外,参加线上课程或培训可能有帮助。 还要提醒他保持耐心,ACM题目难度高,需要长期积累。多打比赛,总结经验,分析错误。心态调整也很重要,不能因为短期没进步就放弃。可能还需要提到时间管理,毕竟兼顾学业和竞赛不容易。最后,鼓励他享受过程,培养兴趣,这样更容易坚持下来。总之,结构上分阶段、讲方法、资源推荐、心理建设这几个方面应该比较全面。</think>学习算法参加ACM竞赛是一个系统性的过程,需要分阶段、有策略地提升能力。以下是分步骤建议: --- ### **一、基础准备阶段** 1. **编程语言选择** - **C++** 是ACM主流语言(执行效率高,STL库强大),需掌握指针、模板、STL容器(`vector`/`map`/`priority_queue`) - 辅助工具:熟悉代码调试(GDB)、输入输出优化(`ios::sync_with_stdio(false)`) 2. **数据结构基础** - 线性结构:数组、链表、栈、队列 - 树结构:二叉树、堆、并查集(重点掌握路径压缩) - 图结构:邻接表/矩阵存储,如: ```cpp vector<int> G[MAXN]; // 邻接表表示图 ``` 3. **算法入门** - 排序(快速排序、归并排序) - 二分查找(模板题:POJ 2456) - 简单动态规划(背包问题、最长上升子序列) --- ### **二、中级提升阶段** 1. **核心算法专题突破** - **动态规划**:状态转移方程设计(推荐《算法竞赛入门经典》第9章) - 经典问题:区间DP(矩阵链乘法)、树形DP(没有上司的舞会) - **图论**:最短路径(Dijkstra+堆优化)、最小生成树(Kruskal)、网络流(Dinic算法) - **数论**:快速幂、欧几里得算法、中国剩余定理 2. **代码模板积累** - 整理常用模板(如并查集路径压缩): ```cpp int find(int x) { return fa[x] == x ? x : fa[x] = find(fa[x]); } ``` 3. **刷题策略** - 按专题刷题(如周一定DP,周二图论) - 推荐平台:Codeforces(Div2 A-C)、洛谷题库 --- ### **三、高阶实战阶段** 1. **复杂算法与优化** - **字符串**:KMP、后缀自动机(SAM) - **计算几何**:凸包(Andrew算法)、平面扫描 - **高级数据结构**:线段树(区间修改)、平衡树(Treap) 2. **比赛技巧** - 输入输出:大规模数据用`scanf`代替`cin` - 时间复杂度估算:$10^8$次操作≈1秒(C++) - 对拍技巧:生成随机数据验证程序 3. **团队配合** - 分工建议:1人主攻数学/数论,1人负责动态规划/图论,1人处理数据结构/杂题 - 比赛策略:前1小时快速过简单题,中期分题攻坚,最后冲刺难题 --- ### **四、资源推荐** 1. **书籍** - 《算法竞赛入门经典(第2版)》刘汝佳(适合入门) - 《算法竞赛进阶指南》李煜东(适合提高) 2. **在线资源** - 训练平台:Codeforces(定期比赛)、AtCoder(思维题) - 题单:USACO Training Gateway(分章节训练) 3. **实战模拟** - 参加ICPC系列赛事(省赛/区域赛) - 组织校内模拟赛(使用PC^2评测系统) --- ### **五、注意事项** 1. **时间管理**:建议每天投入3-4小时(周末可加量) 2. **错误分析**:建立错题本,记录WA/TLE原因 3. **心理调节**:区域赛铜奖平均需要1.5年系统训练,保持韧性 通过以上阶段的系统训练,配合持续实践和总结,可逐步提升ACM竞赛能力。关键是要保持高强度训练与深度思考的结合。
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