大数据的应用——用户画像

什么是画像？

什么是画像呢？可能大家看到过一些外文资料或者演讲中出现过profile一词，其实和画像是一个概念，都是从不同的维度来表达一个人，这些维度可以是事实的，可以是抽象的；可以是自然属性，比如性别、年龄；可以是社会属性，比如职业、社交特征；可以是财富状况，比如是否高收入人群，是否有固定资产；可以是家庭情况，比如是否已经结婚，是否有孩子；可以是购物习惯，比如喜欢网购还是喜欢逛商场；可以是位置特征，比如在哪个城市生活；可以是其他行为习惯。总之，所有大家能想到的描述一个人的特征的都可以算作是画像的范畴，画像其实就是想方设法用数据来描述人的特征。

画像的用处？

大家之所以要进行用户画像，就是为了解决业务问题，或者为了拓展一个新用户，或者为了获得一个新订单。想要获得新用户，首先必须知道自己产品定位的用户画像（也就是用户长什么样子，有什么行为特征），而很多产品设计的时候可能由于定位不清晰，对用户的了解不够，导致最后产品上线后效果与预期大相径庭。
这里举一个例子，A银行的电子支付团队计划与Uber公司合作，在春节后以短信推送优惠劵的方式进行营销，选择了多类人群进行投放，其中有“有打车需求且有车”和“有打车需求且无车”两类人群，本以为“有需求且无车”人群的广告触达的营销效果会更好，结果却完全相反，“有需求且有车”人群的广告触达的比例反而最高。这可能映射出无论是开车还是打车，习惯了车反而离不开车。用数据来画像正是帮助企业了解用户和定位产品的最直接的方法。
综上我们可以看