本文盘点了GitHub上的六个强大机器学习资源，包括XLNet——一个领先的自然语言处理框架，Google Research Football——提供强化学习环境的足球模拟器，CRAFT文本检测器，MMAction——视频动作分析工具箱，以及TRAINS——自动化AI实验管理器。这些开源库涵盖了自然语言处理、计算机视觉、动作识别和实验管理等多个领域。
全文共2433字，预计学习时长5分钟
1. XLNet：下一代大型自然语言处理框架
传送门：https://github.com/zihangdai/xlnet
自然语言处理是目前机器学习领域最热门的话题，本文也将从这里开始。如果说刚过去的2018年是机器学习发展的关键之年，那么2019年已然超越了它。
XLNet是目前最先进的自然语言处理框架，它给自然语言处理领域，甚至整个机器学习领域带来了翻天覆地的变化。XLNet采用Transformer-XL作为其主干模型。与此同时，开发者还开源了其预训练模型，以便大众学习使用XLNet。
到目前为止，XLNet已经在20项自然语言处理任务上超过了BERT的表现，并且在18项任务上取得了当前最佳效果。下面列出了二者在阅读理解任务的几个常见衡量维度上的测试结果。
如果想了解更多，以下是文本分类任务的测试结果。
毫不夸张地说
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
