今日芯声 | 模仿“宏颜获水”?任达华遇刺意味着什么

本文汇总了AI领域的最新进展,包括任达华遇袭事件引发的公共安全讨论、Google为语言障碍患者开发的语音转文字技术、关于苹果可能在2020年发布SiriOS的预测以及谷歌因YouTube儿童隐私问题面临罚款。

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1、任达华遇袭是模仿“宏颜获水”事件?百度官方回应


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IT之家7月20日消息 今天,香港影星任达华在参加活动时遇刺受到了广泛关注,也多次登上微博的热搜榜。经纬中国创始管理合伙人张颖在微博上称“ 百度事件模仿,任达华中山出席活动,给台下观众冲上台刺伤”,对此百度做出了回应。


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百度称,无法确定此事是否是泼水行为的效仿,但如果一再轻恕这种“独狼袭击行为”,未来每个人都可能成为被袭者。


百度回应原文:


我们无法确定此事是否是泼水行为的效仿。但如果一再轻恕这种“独狼袭击行为”,未来每个人都可能成为被袭者。事实上,这样的恐慌情绪已经在蔓延,很多人感觉到不安。我们再次谴责袭击行为,呼吁对肇事者严厉惩罚,以儆效尤。


今天中山公安局已经发布了通告:


 2019年7月20日10时12分许,中山市火炬开发区发生一起故意伤害案。当天香港影星任达华先生在中山市火炬开发区出席某装饰城开业庆典活动(约280人参加),进行到嘉宾登台访谈环节时,嫌疑人陈某(男,53岁,中山市人)突然从舞台正下方冲上舞台,同时从右侧裤袋掏出一把水果刀(全长20.71厘米,其中刀刃长10.94厘米,见附图)刺中任右下腹部及划伤任右手掌四指。随后嫌疑人陈某被现场保安制伏,警方接报后迅速到场将陈某带回派出所采取强制措施并作全面调查。


案件发生后,任达华先生被及时送往医院救治,经开发区医院诊断,任达华先生右腹部有一宽2厘米、深3厘米伤口,未伤及脏器,右手四指划伤,经医院治疗,无生命危险,伤情平稳。


经初步审查,嫌疑人陈某对持刀故意伤害任达华先生一事供认不讳。经中山市第三人民医院精神病学专家对嫌疑人进行精神检查和初步医学诊断,陈某存在精神障碍(偏执型精神分裂症,俗称“妄想症”)。


案件详情还在进一步侦查中。


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2、交流有障碍?Google人工智能技术帮你改善沟通


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IT之家7月21日消息 人工智能技术的重要性正在逐步显现,而它的应用范畴并不仅限于一般人,一些患者也将受到人工智能技术发展所带来的有利影响。比如最近Google开发的一款人工智能系统就可以帮助语言障碍患者改善其沟通能力。


这项最新研发的语音至文字转换技术专门为语言障碍患者而设计。有趣的是,这一技术并不依赖于唇部运动等提示,即使患者没办法说出完整句子,系统也可以通过人工智能尝试理解患者真正想表达的而后自动整理成最终的意思,并通过自然语言系统转变成经过改善的语音。


谷歌在开发过程中为其投入了接近30000小时的语音数据训练系统,其中包含数百万条匿名对话。据研究人员表示,语音数据训练系统的加入可以让患者所说的话被误解的几率从89%降至25%,预计随着人工智能技术的不断发展,未来这一几率还可以进一步减少。对于语言障碍患者而言,无法顺利与他人沟通是相当痛苦的,这项新技术则能够让他们简单改善自己的对话,未来将可以大幅改善他们的生活质量。


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3、2020年发布SiriOS系统?这个你怎么看?


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引述外媒报道,Mangrove Capital Partners 在本周发布的 Voice Tech Report for 2019 中预测,苹果会在 2020 年 WWDC 发布 SiriOS,进一步扩展 Siri 生态系统。


据了解,这份年度报告涵盖了语音助理的日益普及,并在2020年对Siri做出了有趣的预测。


该报告预测,在2020年的WWDC上,Apple将推出一款“SiriOS”,以进一步发展Siri生态系统。目前还不清楚这究竟意味着什么,但它理论上可以开放Siri来移动开发人员和不同类型的应用程序:


Apple在围绕语音建立生态系统方面效果较差。凭借其对“知识导航器”的设想,1987年苹果的语音策略比现在更明确。语音社区期望Apple在WWDC 2020上为其开发者社区发布SiriOS,这将加速创新和采用。 


“SiriOS对于实现创新是可取的,并且被许多人视为必需,以匹配亚马逊和谷歌与他们的语音助手所取得的进步,”Voicebot.ai的编辑兼发行人Bret Kinsella 

至于Apple的Siri与其他语音助手相比的努力,Mangrove Capital称赞Apple最近收购了以隐私为重点的人工智能创业公司Silk Labs。它强调了这一点,科技公司正在反对语音助理缺乏隐私的观念。


SiriOS可以与亚马逊的Alexa Skills平台相媲美,这使得开发人员可以轻松实现Alexa功能。Apple目前向开发人员提供SiriKit,但有一种可能性是SiriOS可以轻松地在iOS,iPadOS和macOS上运行。


在整个行业范围内,Mangrove Capital预测,到2025年,“语音经济”将价值1万亿美元,“超过移动应用经济的增长。”具体而言,该报告强调了语音购物的潜力,这可能会增长随着更多零售商增加支持,从2018年的20亿美元到2022年的400亿美元。


报告中的其他预测:


键盘的死亡:我们将会说话和刷卡,而不是点击和打字。键盘将在5到10年内大量冗余


语音将带来全新的产品类别,包括无屏智能手机


品牌很快就会通过他们的“声音身份”立即识别,产品搜索将永远改变


由于语音与应用程序无关,因此将软件从软件转移回硬件


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4、报告:FTC将对谷歌进行罚款,解决YouTube问题


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据“华盛顿邮报”报道,谷歌必须向联邦贸易委员会支付数百万美元的罚款才能解决YouTube在保护孩子使用其服务方面的缺点。


该机构启动了对视频共享平台的调查,通过收集13岁以下儿童的数据,判断其是否违反了儿童的联邦数据隐私法。调查结束时,WP表示委员会发现谷歌和YouTube未能保护儿童充分并且他们收集了他们的数据,这违反了儿童在线隐私保护法案或COPPA。


根据之前的报道,美国联邦贸易委员会多年来一直在对YouTube提起儿童隐私投诉。毕竟,COPPA禁止公司从13岁以下的用户那里收集数据,并禁止用个性化广告定位他们。为了更好地保护孩子们最近使用互联网,该机构打算重新审视COPPA的执行方式,因为很多年轻用户都会访问非为他们制作的网站和视频游戏。


由于邮政的消息来源无权就此问题发表意见,因此解决方案的确切数额和条件仍不明确。对于像谷歌这样的大型公司来说,数百万美元的罚款很可能会发生变化,据报道,联邦贸易委员会的官员在和解方面存在分歧:据报道,该机构的三名共和党人支持并且遭到两名民主党人的反对。也就是说,该机构的决定可能会影响整个科技行业。正如邮报指出的那样,隐私倡导者针对谷歌提出的问题也适用于其他科技和游戏公司。


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素材来源:新浪科技、搜狐科技、凤凰网科技、IT之家、钛媒体等


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内容概要:本文针对火电厂参与直购交易挤占风电上网空间的问题,提出了一种风火打捆参与大用户直购交易的新模式。通过分析可再生能源配额机制下的双边博弈关系,建立了基于动态非合作博弈理论的博弈模型,以直购电价和直购电量为决策变量,实现双方收益均衡最大化。论文论证了纳什均衡的存在性,并提出了基于纳什谈判法的风-火利益分配方法。算例结果表明,该模式能够增加各方收益、促进风电消纳并提高电网灵活性。文中详细介绍了模型构建、成本计算和博弈均衡的实现过程,并通过Python代码复现了模型,包括参数定义、收益函数、纳什均衡求解、利益分配及可视化分析等功能。 适合人群:电力系统研究人员、能源政策制定者、从事电力市场交易的工程师和分析师。 使用场景及目标:①帮助理解风火打捆参与大用户直购交易的博弈机制;②为电力市场设计提供理论依据和技术支持;③评估不同政策(如可再生能源配额)对电力市场的影响;④通过代码实现和可视化工具辅助教学和研究。 其他说明:该研究不仅提供了理论分析,还通过详细的代码实现和算例验证了模型的有效性,为实际应用提供了参考。此外,论文还探讨了不同场景下的敏感性分析,如证书价格、风电比例等对市场结果的影响,进一步丰富了研究内容。
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A:计算机视觉,作为人工智能领域的关键分支,致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力,从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基,后续逐步探索三维信息提取,与人工智能结合,又经历数学理论深化、机器学习兴起,直至当下深度学习引领浪潮。如今,图像生成和合成技术不断发展,让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后,卷积神经网络成为核心工具,能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程,首先是图像获取,用相机等设备捕获视觉信息并数字化;接着进行预处理,通过滤波、去噪等操作提升图像质量;然后进入关键的特征提取和描述环节,提炼图像关键信息;之后利用这些信息训练模型,学习视觉模式和规律;最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中,计算机视觉用途极为广泛。在安防领域,能进行人脸识别、目标跟踪,保障公共安全;在自动驾驶领域,帮助车辆识别道路、行人、交通标志,实现安全行驶;在医疗领域,辅助医生分析医学影像,进行疾病诊断;在工业领域,用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过,计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险,虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此,各界积极研究检测技术,以应对这一问题。随着技术持续进步,计算机视觉有望在更多领域发挥更大作用,进一步改变人们的生活和工作方式 。
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