本文列举了6个来自GitHub的高难度数据科学项目，涵盖深度学习、产品级模型部署、三维效果实现和自然语言处理等领域。每个项目提供端到端代码，帮助数据科学家提升技能，包括PyTorch库Kaolin、产品级深度学习系统、三维KenBurns效果实现、腾讯的图表计算框架Plato、Huggingface的Transformers新版本和抽象推理语料库ARC。
全文共2828字，预计学习时长9分钟
图源：Unsplash
除了日常工作之外，你上一次参加数据科学项目是什么时候呢？
小芯没有定期参加这类项目，对此深感内疚。
我们常常沦陷于职场生活，却忽略了对前沿知识的学习。
然而这一步却是至关重要的！数据和计算能力正面临着前所未有的发展机遇，现在数据科学是发展最快的行业之一。你没有理由不去了解所在领域的最新技术和框架，无论它是自然语言处理、计算机视觉还是别的内容。
而数据科学项目毫无疑问是了解、练习、应用这些最先进技术的最好方式。
为帮大家训练、调整自己的技能，小芯特别整理了6个极具挑战性且功能强大的开源数据科学项目。每个项目都提供了端到端代码，现在你就可以把它下载下来，测试并运用到电脑工作中去~
本文是理想的入门教程，千万不能错过哟。
综述
l 6个具有挑战性的开源数据科学项目，提高你的数据科学家技能
l 有趣的数据科学项目，包括如何应用深度学习模型，以及一种用来测量人工智能的不同方法等等
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