你在走向贫穷还是富裕?

本文探讨了如何从职场依赖转为主动创造财富,通过三个关键问题深入剖析个人与企业命运的关系,强调财务自由需要自我驱动与系统化思维。文章指出,通过建立系统、寻找顶尖人才、转变工作模式,实现被动收入,最终实现财务独立。

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如果我们已经工作很多年,却一直无法得到财务上的自由,那我们是不是该做一些改变了?我们不能没有任何改变,而要求财务状况有所改进。如果要改变,我们是不是应该让自己思考或创造些什么呢我们首先可以问问自己这三个问题:

  第一,是老板决定你的命运,还是你决定自己的命运云的方向是风在决定,而人的方向由谁决定?往往不是自己!记得以前我在某公司上班时,在挂打卡钟的墙上就写着:“今天工作不努力,明天努力找工作。”这句话真是充分发挥了恫吓的作用。

  但事实就是如此,老板决定我们的收入、工作时间、业绩等,决定要不要继续雇用我们;掌握自己命运的人,永远不是我们自己。当老板在职场上否定了我们,我们就误认为自己一点价值都没有了。

  想靠一家公司养老,在现今的社会几乎是不可能的事。企业家有企业家的压力,财务问题必须靠自己解决,老板的工作是发薪水给我们,不是让我们致富。我们必须决定自己的命运,不要忘了工作时间、青春及最伟大的人生价值,正一点一点地消耗掉。

  工作,是为了学习,不要贪图老板给很多钱。钱自己会流进来的,我们必须懂得方法。如果光靠工资就想致富,那是不可能的。随着年龄增长,新人会在职场上抢走最好的工作。别让自己人生的路越走越窄,如果要致富,那我们是不是应该帮自己创造些什么呢

第二,你是单打独斗,仅靠自己的生命赚钱,还是拥有一个系统帮你赚钱一般人,不论是上班族还是开店当老板,都属于单打独斗的模式,工作才有收入,不工作就没收入,用生命赚钱,只能追求温饱与安定。用生命赚钱的人,无法承受巨大的意外风险,一旦发生意外,不能再工作了,全家就面临经济崩溃。

  台塑集团创办人王永庆只有小学学历,但他在全球有4万名员工,每个员工每天工作8小时,他们每天为他赚钱的时间就有32万小时。也就是说,我们工作两辈子赚的钱,王永庆一天就能赚到。

  有人说,全世界的巨富都在做两件事情:建立系统,寻找顶尖的人才——以建立更大更棒的系统帮他们赚钱。他们都懂得运用别人的时间和金钱致富,但却没有一个有钱人是靠单打独斗致富的。我们如果已深知这个道理,那还会选择当一个孤军奋战的孤独者吗

  第三,你是已经决定活到老、工作到老了,还是有累积持续收入的计划瑞士洛桑管理学院曾经做过调查,台湾人一年的工作时间居全球之冠,他们每年要工作2282小时,并且根据104人力银行的调查,工作时间最长的台湾上班族中,九成都有加班的经历,但有半数以上的人,加班完全没有加班费。

  如果不喜欢眼前的工作,那么长时间、长年坚持工作,像不像人间炼狱?爱上我们的工作,或找一个我们爱的工作吧!人生,是要享受的,不是为了钱而忍受的。

  以上三个问题各自提供的选择中,我们的答案如果都是前者,那向贫穷走的迹象就很明显了。为了避免向贫穷走,我们必须规划好自己的时间与目标,在社会里往富有的那一边移动。
电动汽车数据集:2025年3K+记录 真实电动汽车数据:特斯拉、宝马、日产车型,含2025年电池规格和销售数据 关于数据集 电动汽车数据集 这个合成数据集包含许多品牌和年份的电动汽车和插电式车型的记录,捕捉技术规格、性能、定价、制造来源、销售和安全相关属性。每一行代表由vehicle_ID标识的唯一车辆列表。 关键特性 覆盖范围:全球制造商和车型组合,包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车。 范围:电池化学成分、容量、续航里程、充电标准和速度、价格、产地、自主水平、排放、安全等级、销售和保修。 时间跨度:模型跨度多年(包括传统和即将推出的)。 数据质量说明: 某些行可能缺少某些字段(空白)。 几个分类字段包含不同的、特定于供应商的值(例如,Charging_Type、Battery_Type)。 各列中的单位混合在一起;注意kWh、km、hr、USD、g/km和额定值。 列 列类型描述示例 Vehicle_ID整数每个车辆记录的唯一标识符。1 制造商分类汽车品牌或OEM。特斯拉 型号类别特定型号名称/变体。型号Y 与记录关联的年份整数模型。2024 电池_类型分类使用的电池化学/技术。磷酸铁锂 Battery_Capacity_kWh浮充电池标称容量,单位为千瓦时。75.0 Range_km整数表示充满电后的行驶里程(公里)。505 充电类型主要充电接口或功能。CCS、NACS、CHAdeMO、DCFC、V2G、V2H、V2L Charge_Time_hr浮动充电的大致时间(小时),上下文因充电方法而异。7.5 价格_USD浮动参考车辆价格(美元).85000.00 颜色类别主要外观颜色或饰面。午夜黑 制造国_制造类别车辆制造/组装的国家。美国 Autonomous_Level浮点自动化能力级别(例如0-5),可能包括子级别的小
内容概要:本文详细介绍了IEEE论文《Predefined-Time Sensorless Admittance Tracking Control for Teleoperation Systems With Error Constraint and Personalized Compliant Performance》的复现与分析。论文提出了一种预定义时间的无传感器导纳跟踪控制方案,适用于存在模型不确定性的遥操作系统。该方案通过具有可调刚度参数的导纳结构和预定义时间观测器(PTO),结合非奇异预定义时间终端滑模流形和预定义时间性能函数,实现了快速准确的导纳轨迹跟踪,并确保误差约束。文中详细展示了系统参数定义、EMG信号处理、预定义时间观测器、预定义时间控制器、可调刚度导纳模型及主仿真系统的代码实现。此外,还增加了动态刚度调节器、改进的广义动量观测器和安全约束模块,以增强系统的鲁棒性和安全性。 适合人群:具备一定自动化控制理论基础和编程能力的研究人员、工程师,尤其是从事机器人遥操作、人机交互等领域工作的专业人士。 使用场景及目标:①理解预定义时间控制理论及其在遥操作系统中的应用;②掌握无传感器力观测技术,减少系统复杂度;③学习如何利用肌电信号实现个性化顺应性能调整;④探索如何在保证误差约束的前提下提高系统的响应速度和精度。 阅读建议:本文内容涉及较多的数学推导和技术细节,建议读者先熟悉基本的控制理论和Python编程,重点理解各个模块的功能和相互关系。同时,可以通过运行提供的代码示例,加深对理论概念的理解,并根据自身需求调整参数进行实验验证。
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