opencv之dilate()函数

本文详细介绍了OpenCV中dilate()函数的使用方法及其参数设置,包括如何选择结构元素进行图像膨胀操作,以及如何实现递归操作等。此外还提到了与之相关的函数如erode()、morphologyEx()等。

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概述

dilate()函数可以对输入图像用特定结构元素进行膨胀操作,该结构元素确定膨胀操作过程中的邻域的形状,各点像素值将被替换为对应邻域上的最大值:
这里写图片描述

API说明

C++ API:

void cv::dilate(InputArraysrc,(原始图像:通道数不限,depth必须是CV_8U,CV_16U,CV_16S,CV_32F或CV_64F)
OutputArraydst,(输出图像:size与type与原始图像相同)
InputArraykernel,(用于膨胀操作的结构元素,如果取值为Mat(),那么默认使用一个3 x 3 的方形结构元素,可以使用getStructuringElement()来创建结构元素。)
Pointanchor=Point(-1,-1),(结构元素的锚点位置,默认值value(-1,-1)表示锚点位于结构元素中心)
intiterations=1,(腐蚀操作被递归执行的次数)
intborderType=BORDER_CONSTANT,(推断边缘类型,可参考BorderTypes
const Scalar&borderValue=morphologyDefaultBorderValue()(边缘值)
)

python API:

dst=cv.dilate(src, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]])

功能说明

dilate()函数支持in-place模式,每个通道独立处理,可对单个通道执行多次递归操作。

相关函数

erode
morphologyEx
getStructuringElement

官网样例

morphology2.cpp
Morphology_1.cpp
segment_objects.cpp.

附录

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