Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters. For example, the longest substring
without repeating letters for "abcabcbb" is "abc", which the length is 3. For "bbbbb" the longest substring is "b", with the length of 1.
public class Solution {
public static int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int count=0;
int start=0;
int max=0;
Map<Character,Integer> map=new HashMap<Character,Integer>();
for(int i=0;i<s.length();i++){
if(map.containsKey(s.charAt(i))!=true){
count++;
map.put(s.charAt(i),i);
}
else{
if(max<count) max=count;
if(start<map.get(s.charAt(i))) start=map.get(s.charAt(i));
count=i-start;
map.put(s.charAt(i), i);
}
}
if(max<count) max=count;
return max;
}
}思路:O(n)解法,遍历字符串,逐个添加,用HashMap检查是否有重复字符,更新长度和统计的起始坐标。
下面这个写法代码更简洁一点。
public class Solution {
public static int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int start=0;
int max=0;
Map<Character,Integer> map=new HashMap<Character,Integer>();
for(int i=0;i<s.length();i++){
if(map.containsKey(s.charAt(i))==true){
if(start<=map.get(s.charAt(i)))
start=map.get(s.charAt(i))+1;//update start index
}
map.put(s.charAt(i), i);
if(max<(i-start+1)) max=i-start+1;//update max
}
return max;
}
}
本文介绍了一种求解字符串中最长无重复字符子串长度的高效算法,并提供了两种实现方式,采用HashMap来记录字符的位置,通过一次遍历实现O(n)的时间复杂度。
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