python中常用命令——持续更新

本文介绍了如何使用Python检查PyTorch、torchvision、OpenCV及TensorFlow等深度学习框架的版本信息,并展示了如何安装和验证这些软件包的安装情况。
部署运行你感兴趣的模型镜像

使用Pytorch查看CUDA和CUDNN
(需要注意涉及到下划线很多由两个下划线构成)
查看pytorch版本
 

import torch
print(torch.__version__)

print(torch.version.cuda)
print(torch.backends.cudnn.version())

查看torchvision版本

import torchvision
print(torchvision.__version__)

输出

 

安装opencv

pip install opencv-python

查看python中opencv版本

import cv2
cv2.__version__

输出

查看TensorFlow版本

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

输出

 

python忽略warning警告

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")


命令行忽略错误的输出

python -W ignore yourscript.py

 

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