滴滴眼药水可以告别白内障?(健康)

博客介绍了老年性白内障发展过程及治疗方式,指出手术是主要手段但有最佳时期,早期可药物保守治疗。重点介绍了莎普爱思,其能抑制晶状体混浊、延缓白内障进展,适用于早期患者,还提及其他防治白内障的常用药物。
老年性白内障的发展是一个相对缓慢的过程,一般来说视力会渐渐下降,早期也没有疼痛的感觉,但如任其发展,会因为眼睛内压力增高伴发头痛和眼胀,晚期会完全失明。手术虽是治疗白内障的主要手段之一,但并不总是首选,需要等到视力下降到一定程度,比如0.3~0.4(相当于我国视力表的4.5~4.6)时方为手术最佳时期(编者注:随着近年来超声乳化技术的出现,已经克服了这种限制)。在此之前的早期阶段,可服用药物进行保守治疗,能一定程度延缓疾病的进展。常用药物中,名气最大的要数莎普爱思了。
  莎普爱思与老年性白内障莎普爱思,主要成分为苄达赖氨酸,它在眼球晶状体内可发挥抑制晶状体混浊作用。家兔实验表明,莎普爱思能进入眼球晶状体、睫状体、视网膜、角膜、泪液、房水、玻璃体,其中药物在晶状体内停留时间最长。临床研究也表明,莎普爱思可有效改善早期老年性白内障患者的晶状体混浊程度,提高视力。
  莎普爱思为无色或微黄色澄明液体,一般可以放冰箱冷藏(4℃左右)保存。使用时(如从冰箱取出,最好先放置到药液接近室温再使用)一般每日滴眼3次,每次1~2滴。在滴眼药水之前,先将手洗干净,并注意检查药水颜色(早期白内障患者还是能看清药水是否混浊),如药水沉淀、变色则弃之不用。有时,使用莎普爱思滴眼后有一过性刺激感,如灼热感、刺痛等,一般持续时间短,不影响使用。需要注意,不可过于频繁滴眼,过量使用不会增加疗效,反而因为药液中的防腐剂,会对眼睛产生损害。
  莎普爱思确实能治白内障,不过主要是针对早期病变,机理其实与糖代谢有关。在疾病状态下,晶状体中内的葡萄糖在一种叫做“醛还原酶”的物质催化下,生成山梨醇,而山梨醇会使得晶状体膨胀结构紊乱,最终导致白内障。莎普爱思能抑制“醛还原酶”,阻断山梨醇的生成,因此能延缓延缓白内障进展,改善和维持视力。
  预防药还是治疗药那么,莎普爱思到底是预防白内障的药物还是治疗白内障的药物呢?老年人在未患白内障时,是否可以滴用以防患于未然呢?
  目前公认的看法是,莎普爱思是白内障的治疗药,用于早期白内障的治疗,它能改善患者视力,也能在一定程度上延缓疾病进展。不主张未患白内障便使用莎普爱思预防用药,这是因为,一方面没有科学证据证明它的预防效果,另一方面莎普爱思价格较贵,且含防腐剂,长期使用会对眼睛造成损害。
  早期白内障患者使用莎普爱思时,可以使用1个月后停用2周,再接着使用,以防止滴眼液中防腐剂对眼睛的损害。而对于晚期白内障,不主张药物治疗,唯有手术才有效果。
  白内障不仅是老人病,莎普爱思也不只是老年药,对于年轻早期白内障患者,莎普爱思同样适用。其他选择除了莎普爱思,用于防治白内障的常用药物还有白内停滴眼液(卡他林)、谷胱甘肽滴眼液、双氯芬酸钠滴眼液、牛磺酸滴眼液等。
  其中,白内停滴眼液能够较强地与晶状体中的水溶性蛋白结合,从而可以竞争性地阻碍醌型化合物与晶状体水溶性蛋质的结合,防止晶状体蛋白质的变性。目前它的新一代药物卡林-U(吡诺克辛)滴眼液应用得更为广泛,用于初期老年性白内障、轻度糖尿病性白内障或并发性白内障等。
  谷胱甘肽滴眼剂用于补充晶状体内的谷胱甘肽,适用于初期老年性白内障、角膜溃疡、角膜上皮剥离、角膜炎。
  双氯芬酸钠滴眼液的主要成分双氯芬酸钠,具有较强抗炎作用,同时也有延缓白内障疾病进展功效。
  牛磺酸滴眼液一般用于治疗角膜炎和结膜炎,但由于其抗氧化作用,对老年性白内障的初发期也有一定的预防和治疗作用,它还有一大优势就是价格低廉。
数据集介绍:太阳能板实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:太阳能板实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:2341张图片 验证集:669张图片 测试集:334张图片 总计:3344张图片 • 训练集:2341张图片 • 验证集:669张图片 • 测试集:334张图片 • 总计:3344张图片 • 分类类别: solar_panel(太阳能板):用于识别和分割太阳能板实例。 • solar_panel(太阳能板):用于识别和分割太阳能板实例。 • 标注格式: YOLO格式,包含实例分割的多边形标注,适用于实例分割任务。 • YOLO格式,包含实例分割的多边形标注,适用于实例分割任务。 • 数据来源:可能涉及航空或能源相关领域,具体未指定。 二、适用场景 • 太阳能板检测与监控系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割太阳能板区域的AI模型,用于能源管理、设备状态监控和自动化巡检。 • 可再生能源评估与规划:集成至太阳能资源分析系统,提供太阳能板分布数据,支持太阳能潜力评估和绿色能源项目规划。 • 学术研究与工业创新:支持计算机视觉在可再生能源和环保领域的应用研究,助力太阳能技术优化和智能化发展。 • 城市规划与建设管理:用于城市太阳能设施安装情况的自动化调查,辅助城市能源基础设施规划和维护。 三、数据集优势 • 精准标注与专业性:标注采用实例分割多边形,确保对太阳能板边界的精确捕捉,提升模型分割准确性。 • 数据量充足:包含超过3000张图片,提供丰富的训练和测试样本,增强模型泛化能力。 • 任务适配性强:标注兼容YOLO格式,可直接用于实例分割模型训练,支持主流深度学习框架,便于快速部署。 • 应用价值突出:专注于太阳能板实例分割,为可再生能源管理、智能监控和可持续发展提供关键数据支持。
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