怎样正确清洗羽绒服?

  在众多冬季的衣物当中,最难洗的要数羽绒服了。怎样洗羽绒服才能使衣服洗了之后保暖性不下降,蓬松感不变呢?九九过后天气变暖,马上该洗羽绒服了。小心!方法错了可能会降低蓬松度!今天小编就来教大家如何正确清洗羽绒服。

  干洗:钱花了 保暖性“没了”

  好多人嫌洗羽绒服麻烦,又怕自己洗不好,于是拿到干洗店干洗。殊不知,干洗用的干洗剂会使布料和羽绒老化,影响羽绒服的保暖性。并且,残留的化学药水还会有害身体健康。所以一般来说,如果羽绒服不是特别脏,大可以自己在家洗。

  机洗:省力气 羽绒“飞了”

  在羽绒服内侧,都缝有一个印有保养和洗涤说明的小标签,细心的人会发现,90%的羽绒服标明要手洗。机洗和甩干会使羽绒服的填充物薄厚不均,衣物走形,甚至钻毛,影响美观和保暖性。

  局部擦洗:不费事 效果还好

  在羽绒服不是太脏的情况下,不建议整件水洗,可以用局部干洗法进行处理,具体操作分为3步:

  第1步:用牙刷蘸肥皂水擦拭羽绒服脏污处。

  第2步:反复用干净的湿毛巾擦净肥皂水。

  第3步:用干毛巾擦拭水印。

  注意,如果沾到油渍、咖啡渍等不易清除的污渍,可用专业羽绒服洗涤剂进行局部清洗。此类型的洗涤剂一般不需加水溶解,可以直接涂在污渍处,然后用湿毛巾擦净即可。专业的羽绒洗涤剂和洗衣液能够有效地深入到衣物深层,去除各种顽固污渍,去污渍效果明显。

  整体手洗:浸泡要分两步走

  如果羽绒服比较脏,建议采用整体手洗。但洗涤过程大有讲究,具体分为以下6个步骤:

  第1步:先将羽绒服在冷水中浸泡20分钟,让羽绒服内外充分浸湿。

  第2步:将洗衣粉溶入30℃的水中搅匀,再将羽绒服放入其中浸泡15分钟。注意,洗衣粉的用量通常是两脸盆水中放4~5匙洗衣粉,如果浓度过高,羽绒服中残留的洗衣粉会影响羽绒的蓬松度,大大降低保暖性。

  第3步:将羽绒服从洗衣粉水中捞出,平铺在干净的台面上,用软毛刷蘸洗衣粉从里至外轻轻刷洗羽绒服。

  第4步:双手在水里抓捏羽绒服的各个部位,直至揉捏干净。

  第5步:把大部分水控净,再将羽绒服放入干净水中冲洗几遍以彻底除去洗衣粉残液。

  第6步:羽绒服洗好后,不能拧干,应将水分挤出,再平铺或挂起晾干,禁止曝晒,也不要熨烫,以免烫伤衣物。

  除此之外,在洗涤过程中还有一些小技巧,例如用醋清洗。即将羽绒服漂洗两次之后,在温水中加入两小勺食用醋,这样不仅可以让衣物变得柔软,还可以中和残存在羽绒服里的洗涤液。在洗涤时,切记不要拉住衣领将羽绒服提出水面来回洗,这样会使羽绒成团,导致羽绒服变形。晾干后,可轻轻拍打羽绒服,使其恢复蓬松和柔软。



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一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
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