Navicat导入大量excel表格数据

本文介绍了如何使用Navicat成功导入大量Excel数据到SQLite数据库,当直接导入Excel遇到限制时,通过将Excel另存为CSV格式解决。详细步骤包括创建数据库连接、使用导入向导,以及处理导入过程中遇到的空格问题。

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如何使用Navicat导入大量excel表格数据

本人尝试过多种方式,首先是直接导入excel,由于要导入的数据有二十几万行,而最终导进去的只有几万行。
因此,就尝试了将.xlsx文件另存为了.csv文件,就导入成功了。有基础的朋友们看到这里应该就会操作了。
具体步骤:
1.创建连接:
这里我选的是SQLite,具体看你要用的数据库哈。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
2.创好数据库后:
双击打开就会有如下结构
在这里插入图片描述
3.将自己的表格另存为.csv文件,右键单击“表”,选择导入向导
在这里插入图片描述

### Navicat 导入 Excel 数据时 'Invalid File Format' 的解决方案 当使用 Navicat 导入 Excel 文件时遇到 `invalid file format` 错误,可能是由于文件格式不兼容或设置不当引起的。以下是可能的原因分析以及对应的解决方法: #### 可能原因及解决办法 1. **文件格式问题** - 确认所使用的 Excel 文件是否为 `.xls` 或 `.xlsx` 格式。Navicat 支持这两种常见格式,但如果文件被保存为其他格式(如 CSV),可能会引发错误。 - 如果文件是从其他软件导出的,请重新将其另存为标准的 Excel 工作簿格式[^3]。 2. **版本兼容性** - 检查 Navicat 版本与 Excel 文件之间的兼容性。某些旧版 Navicat 对较新的 Excel 文件格式支持有限。建议升级到最新版本的 Navicat 来获得更好的兼容性和功能改进[^4]。 3. **文件损坏** - 尝试打开该 Excel 文件并手动修复任何潜在的问题。如果文件无法正常打开,则说明可能存在损坏的情况。 - 使用 Microsoft Excel 自带的功能来检测和尝试恢复受损的工作簿。 4. **编码问题** - 如果 Excel 中包含特殊字符或非 ASCII 字符集的数据,可能导致解析失败。确保源文件采用 UTF-8 编码或其他 Navicat 能识别的标准编码形式。 - 在 Navicat导入向导中调整相应的字符集选项以匹配目标数据库的要求[^5]。 5. **工作表选择** - 默认情况下,Navicat 会读取第一个工作表中的数据。确认所需导入的内容确实位于首个 sheet 上;如果不是的话,在导入过程中指定具体的目标工作表名称。 6. **路径配置** - 类似于 Oracle 客户端工具对于自定义 workspace 配置的需求提到 customWorkspace 参数可接受相对路径设定[^2] ,这里也需要注意检查是否有类似的路径相关设置影响到了实际操作流程。 7. **插件依赖** - 确保安装了必要的第三方库或者驱动程序以便能够正确处理不同类型的外部数据源连接请求 。例如 Office ODBC Driver 是否已经成功部署至本地环境当中 。 ```python import pyodbc conn_str = ( r'DRIVER={Microsoft Access Text Driver (*.txt, *.csv)};' r'DBQ=C:\path\to\your\file.xlsx;' ) cnxn = pyodbc.connect(conn_str) cursor = cnxn.cursor() for row in cursor.tables(): print(row.table_name) ``` 上述脚本展示了如何利用 Python 结合 PyODBC 库访问 Excel 表格作为替代方案之一 , 当常规图形界面手段难以奏效之时可以考虑编程方式完成任务 。 --- #### 总结 综上所述,针对 Navicat 报错提示 “invalid file format”,应逐一排查以上几个方面因素,并采取相应措施加以修正。通常经过适当调整后即可顺利实现从 Excel数据库内的数据迁移过程。
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