The Elements of Statistical Learning 读书总结（持续更新中）

第一遍读书总结 2015.02.23 ：

学长推荐的这本书，花了10天左右通读了一遍，由于之前看过点修炼“外功”的书和视频（programming collective intelligence、machine learning in action，以及coursera上stanford的PGM和NLP的视频，Ng的machine learning没能看下去，不太爱听Ng的发音），所以对这方面的一些基本内容还是有点了解的，但也仅限于“有点了解”。

第一次通读，大概懂了20%吧，有点惨，看来“内功”还是相当薄弱呀。说说我的感受吧，全书基本上是以additive linear model为基础主线讲的，内容丰富，尤其是多以图形辅助，很大程度上帮助了我们去理解那些模型和公式。理解书中的内容需要对线性代数的知识有较好掌握，我就是线代这部分忘的几乎差不多了，所以很多东西理解起来比较吃力，目前在看Lay的 Linear Algebra and Its Application，打打数学基础，为下次再读做好准备。与此相反的是，书中对概率论与统计部分的要求并不高，都是一些基础的东西，作者往往一笔带过也没有做过多解释（个人感觉，也可能是我线代忘得比较彻底，而概率论与数理统计学的比较晚，还没有彻底忘记，所以许多知识还能回忆起来的缘故吧）。

书中有一点不好的地方在于有一些公式的解释不够到位，一些表示符号没有说明究竟是啥意思，留待读者去揣摩，对我这种道行尚浅的玩家来说实在是颇感费力啊。

由于第一次读，还未吸收到许多精华，暂且说这么多吧，争取下次读书可以做到80%的理解。