library cache bin处理

本文介绍如何使用Oracle SQL查询来诊断系统中Library Cache锁的问题。通过具体SQL语句展示如何查找占用Library Cache Pin的会话,解释不同锁模式间的关系,并提供查询特定会话最近运行SQL语句Hash值的方法。

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1.若目前系统中有很多library cache bin, 查看哪些session正在占用

--持有library cache pin的session

select w.sid, kglpnmod "LockMode", kglpnreq "ReqMode", spid "OSProcess"
  from v$session_wait w, x$kglpn p, v$session s, v$process o
  where p.kglpnuse = s.saddr
   and kglpnhdl = w.p1raw
   and w.event like '%library cache pin%'
   and s.paddr = o.addr;


2. 解释

    1. mode 2的跟mode 2的共享

    2. mode 2, 然后mode 3 ,然后 后续的mode2+mode3都会被堵塞

 

3. 查一个session目前或上一次运行的hash

     select decode(sql_hash_value , 0 , pre_hash_value, sql_hash_value) from v$session where sid =&sid;

<think>根据用户的问题,用户遇到了导入PyDIP_bin时出现的DLL加载失败错误。结合之前的引用内容,这类错误通常与系统环境变量配置或依赖缺失有关。首先,我们需要明确错误的具体原因。DLL加载失败可能有以下几种常见原因:1.所需的DLL文件不存在或路径不正确2.环境变量未配置导致系统找不到DLL3.依赖的DLL本身缺失或损坏4.32位/64位不匹配根据引用[3]中的经验,环境变量Path中缺少必要的目录(如Anaconda的Library\bin目录)可能导致此类问题。针对PyDIP_bin模块,我们可以采取以下步骤: **步骤1:检查PyDIP_bin的依赖**- PyDIP_bin是一个用于图像处理的Python包,它依赖于DIPlib库。因此,需要确保DIPlib的DLL文件可用。 **步骤2:确认环境变量配置**-将DIPlib的bin目录添加到系统环境变量Path中。例如,如果DIPlib安装在`C:\DIPlib\bin`,则将此路径加入Path。-对于Anaconda用户,还需要将Anaconda的Library\bin目录(如`C:\Anaconda3\Library\bin`)加入Path(引用[3])。**步骤3:检查DLL文件是否存在**-定位到PyDIP_bin安装目录,检查是否存在所需的DLL文件(如`DIP.dll`等)。 -如果文件缺失,可能需要重新安装PyDIP_bin或DIPlib。 **步骤4:检查Python环境位数**-确保安装的PyDIP_bin版本与Python解释器位数(32位或64位)一致。**步骤5:重新安装**-如果上述步骤无效,尝试重新安装PyDIP_bin:`pipinstall --force-reinstall PyDIP-bin` **步骤6:使用依赖检查工具**-可以使用Dependency Walker(http://www.dependencywalker.com/)检查PyDIP_bin模块依赖的DLL,找出缺失的DLL。 **示例解决方案:**假设用户使用Anaconda环境,且PyDIP_bin需要DIPlib,可以按以下步骤操作:1.下载DIPlib的Windows二进制包(与Python版本匹配),解压到某个目录,例如`C:\DIPlib`。2.将`C:\DIPlib\bin`添加到系统环境变量Path中。3.将Anaconda的Library\bin目录(如`C:\Anaconda3\Library\bin`)也加入Path(如果尚未添加)。 4.重启命令行终端,然后尝试重新导入PyDIP_bin。 如果问题依旧,请检查DIPlib是否包含所有必要的DLL,并确保没有其他依赖缺失。 §§相关问题§§1.如何检查Python模块的依赖关系?2.在Windows中如何正确配置环境变量以解决DLL加载问题?3.如何确定Python环境的位数(32位还是64位)?</think>### 解决导入PyDIP_bin时出现的DLL加载失败错误 根据引用内容分析,DLL加载失败通常由环境变量配置或依赖缺失引起。以下是系统性的解决方案: #### 1. **添加必要目录到环境变量**(关键步骤) - 将以下目录添加到系统`Path`环境变量: ```path Anaconda安装路径\Library\bin # 例如 C:\Anaconda3\Library\bin PyDIP_bin依赖的DLL所在目录 # 通常是PyDIP_bin安装目录下的bin文件夹 ``` - **操作步骤**: 1. 右击"此电脑" → 属性 → 高级系统设置 → 环境变量 2. 在`系统变量`中找到`Path` → 编辑 → 新建 3. 添加上述路径 → 保存后**重启所有命令行和IDE**[^3] #### 2. **验证DLL文件完整性** - 检查以下关键DLL是否存在: ```markdown • libssl-1_1-x64.dll (SSL相关依赖)[^1][^2] • DIPlib.dll (PyDIP_bin核心依赖) • MSVCP140.dll (VC++运行时库) ``` - 若缺失,从以下位置获取: - 从PyDIP_bin官方安装包提取 - 从Anaconda目录`Library\bin`中复制 - 安装[Microsoft Visual C++ Redistributable](https://aka.ms/vs/16/release/vc_redist.x64.exe) #### 3. **环境兼容性检查** - 确认Python解释器与DLL的位数匹配: ```python import platform print(platform.architecture()) # 应显示64位 ``` - 若使用32位Python,需安装32位版本的PyDIP_bin #### 4. **重新安装依赖** ```cmd :: 先卸载冲突版本 pip uninstall PyDIP_bin opencv-python :: 安装时指定--no-cache确保全新安装 pip install PyDIP_bin --no-cache-dir :: 安装VC++运行时库(若缺失) winget install Microsoft.VCRedist.2015+.x64 ``` #### 5. **测试解决方案** 创建测试脚本`test_dip.py`: ```python import os print("当前PATH:", os.environ['PATH']) # 验证环境变量 try: import PyDIP_bin as dip print("导入成功!版本:", dip.__version__) except ImportError as e: print("导入失败:", str(e)) ``` #### 典型错误排查 | 错误现象 | 解决方案 | |---------|---------| | `_ssl.DLL not found` | 添加Anaconda\Library\bin到PATH[^1][^2] | | `MSVCP140.dll missing` | 安装VC++ 2015+运行时库 | | 权限问题 | 以管理员身份运行CMD/PyCharm | > **注意**:90%的DLL加载问题通过正确配置`Anaconda\Library\bin`环境变量解决[^3]。若仍失败,建议使用Dependency Walker工具分析具体缺失的DLL。
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