消息称Mozilla会带来付费版Firefox Premium浏览器

Mozilla计划推出FirefoxPremium订阅服务,旨在增加用户在线安全与隐私保护,包括在线存储及额外通信通道等功能,同时为公司提供除Google外的收入来源。

由于与Google的搜索引擎关系有所破坏,Mozilla多年来一直在努力实现收入自主化而不是光光靠Google这头现金奶牛,他们已经做出了不少努力筹集资金,例如通过推广第三方通信获得佣金,或通过Pocket赞助内容获取收入,但根据Mozilla首席执行官Chris Beard的说法,Mozilla准备向用户提供一些全新的东西,比如收费版本的浏览器。

在接受德国T3N杂志采访时,Beard透露,Mozilla正计划推出名为Firefox Premium的新订阅服务,而且准备工作已经接近尾声。

Firefox Premium将是一系列服务,可能包括在线存储和提供额外通信通道等元素,这将增加用户在互联网上的安全性和隐私。

例如,Firefox Premium可以判断用户是否位于公共Wi-Fi网络,并进行网上银行业务时提醒用户切换到专用管道,预计Mozilla会提供一个解决方案,向用户提供一定数量的免费带宽,然后在流量超出后提供每月订阅服务。

该服务计划于10月推出,正如Beard所说,Firefox Premium服务会包括免费套餐,而标准版的Firefox则继续更新,不受收费版本的影响。

对于Mozilla来说,拥有与Google分开的资金来源以及与最终用户建立更直接的关系可能很有必要,希望Firefox能够提出一个与他们的隐私品牌相关的更大胆的愿景,这将更具吸引力。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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