每秒处理10万订单乐视集团支付架构

本文探讨了数据库分库分表的实施方法及其对全局唯一ID、一致性保障和高可用性的策略,包括使用Snowflake算法解决ID生成问题、通过主从数据库提升可用性和数据分级管理,同时介绍了突发请求的处理方式。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

转载自:http://geek.youkuaiyun.com/news/detail/72973


个人理解:

(1)通过uid对数据库和表进行拆分。通过uid取模来确定数据库编号,个位数确定订单表编号。

(2)分库分表之后面临的问题:全局唯一id。 UUID可以,但是字符串太长;可以采用twitter的snowflake。

(3)通过订单要能获取到所在分库分表,在订单表中记录相应信息。【为了支持以后的扩容,分库分表信息可以优化为最多支持64台机器的情况】

(4)数据库的一致性如何保证,当需要保持一致性的数据量很大的时候,可以考虑加入消息队列来进行处理。

(5)通过主从数据库保证高可用。最优方案如下:


(6)根据数据的重要性可以对数据进行分级,比如一些重要数据可以直接操作数据库。一些数据可以走redis缓存,一些数据可以走内存等等。

(7)如果突然有大量的请求如何处理?可以通过粗细管道来实现。nginx的商业版有支持。


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