下载过程(Sync Server------->PDA/手机)

本文描述了PDA端请求后台同步下载的过程,包括传递同步帐号、根据用户ID获取上次成功下载的时间戳,过滤并下载更新的数据,以及完成数据持久化后的反馈机制。

时间戳:
 PDA端请求后台同步下载---传递同步帐号
 Sync server根据userid得到上次成功下载的ts;
 由该ts去过滤上次同步以后再次被更新的数据-注意表件约束关系
 生成文本—传输到PDA
 PDA解析文件完成数据的持久化操作------返回一个成功与否的标志flag
 将该标志flag写到本地sync_table表
 如果flag=true:返回到服务器端更新ts;否则要求重新下载数据

 

附件中有该过程的活动图

 

本研究基于扩展卡尔曼滤波(EKF)方法,构建了一套用于航天器姿态与轨道协同控制的仿真系统。该系统采用参数化编程设计,具备清晰的逻辑结构和详细的代码注释,便于用户根据具体需求调整参数。所提供的案例数据可直接在MATLAB环境中运行,无需额外预处理步骤,适用于计算机科学、电子信息工程及数学等相关专业学生的课程设计、综合实践或毕业课题。 在航天工程实践中,精确的姿态与轨道控制是保障深空探测、卫星组网及空间设施建设等任务成功实施的基础。扩展卡尔曼滤波作为一种适用于非线性动态系统的状态估计算法,能够有效处理系统模型中的不确定性与测量噪声,因此在航天器耦合控制领域具有重要应用价值。本研究实现的系统通过模块化设计,支持用户针对不同航天器平台或任务场景进行灵活配置,例如卫星轨道维持、飞行器交会对接或地外天体定点着陆等控制问题。 为提升系统的易用性与教学适用性,代码中关键算法步骤均附有说明性注释,有助于用户理解滤波器的初始化、状态预测、观测更新等核心流程。同时,系统兼容多个MATLAB版本(包括2014a、2019b及2024b),可适应不同的软件环境。通过实际操作该仿真系统,学生不仅能够深化对航天动力学与控制理论的认识,还可培养工程编程能力与实际问题分析技能,为后续从事相关技术研究或工程开发奠定基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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