乐观锁的实现

最新推荐文章于 2025-07-20 16:49:22 发布
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#Hibernate

本文介绍如何在Hibernate中使用乐观锁解决并发更新问题。通过version属性实现乐观锁，并对比session.lock()与session.update()方法的不同之处。

hibernate推荐使用version来处理。

废话就不多说了

说说怎么实现吧：

class optimistic-lock="version".....

id

version name="version" column="version" type="int"

 

 

 

 

 

 

 

 

方法session.lock() 比session.update危险，

session.lock(xxx,LockMode.READ)

Mybatis Plus乐观锁实现
D_J_Dragon的博客
08-27 1587
乐观锁的主要作用在于提高系统的并发性能和减少锁冲突，同时保证数据的一致性。‌其原理简单来说就是，在修改数据的时候，判断数据是否被其他人改过，如果已被其他人改过，则修改失败。
浅谈mybatis 乐观锁实现,解决并发问题
08-24
浅谈MyBatis乐观锁实现，解决并发问题 MyBatis乐观锁是一种解决并发问题的机制，在高并发的业务场景中，乐观锁可以避免数据的并发修改。下面将深入探讨MyBatis乐观锁的实现机制和示例代码。 一、什么是乐观锁？ ...
6. MyBatisPlus实现乐观锁
weixin_45267102的博客
10-09 361
MyBatisPlus实现乐观锁 1. 数据库中添加version字段 2. 实体类添加version字段 3. 元对象处理器接口添加version的insert默认值 4. 在 MybatisPlusConfig 中注册 Bean 5. 测试乐观锁可以修改成功 6. 测试乐观锁修改失败☆ 主要适用场景：当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新，也就是说实现线程安全的数据更新
MySQL 的悲观锁和乐观锁如何使用？
奇点
11-27 3071
当今是分布式架构的天下，在这种架构当中存在着各式各样的锁：大到分布式锁，小到代码的锁，还有数据库的锁。尽管这些各不相同的锁令人头疼，我们对锁的语义却都是相同的： 同一时刻只有获取锁的线程可以运行，其他线程必须等到锁释放才有可能执行。 从上面的定义我们可以看出锁是作用于线程的，并且是排他的。此外要注意以上定义是针对写入操作的，对于读取操作并不适合，因为读取的情况往往不需要锁。 今天我们的主题是 MySQL 的锁，首先我们需要知道 MySQL 的锁在这么多“锁”之中处于什么样的地位。只有认清楚 MySQL
数据库中悲观锁和乐观锁
heronos的博客
09-08 6503
悲观锁：悲观的觉得别人一定会修改我的数据。悲观锁有两种，读锁和写锁。 1.读锁：也叫共享锁。共享数据对象上锁权，大家都可以上锁,我上了一把读锁，你也可以上，但是只能上共享锁。可以使自己和别人不能修改数据，只能读取。 我开启事务 select * from student    LOCK IN  SHARE MODE //把select出来的数据对象锁定 update studen
乐观锁以及乐观锁的实现
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夏日清风
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乐观锁介绍： 乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观锁呢，一般来说有以下2种方式： 1.使用数据版本（Version）记录机制实现，这是乐观锁最常用的一种实现方式。何谓数据版本？即...
mysql数据库怎么设置乐观锁
weixin_30617561的博客
03-24 1027
乐观锁与悲观锁不同的是，它是一种逻辑上的锁，而不需要数据库提供锁机制来支持当数据很重要，回滚或重试一次需要很大的开销时，需要保证操作的ACID性质，此时应该采用悲观锁而当数据对即时的一致性要求不高，重试一次不太影响整体性能时，可以采用乐观锁来保证最终一致性，同时有利于提高并发性通常，乐观锁采用版本号/时间戳的形式实现：给数据额外增加一个版本号字段进行控制；更新时，若提交的数据所带的版本号与当前记录...
乐观锁实现原理笔记
笑衬人心的博客
07-20 1042
乐观锁是一种高并发环境下的并发控制策略，通过版本号或时间戳实现无锁并发访问。它假设冲突概率低，仅在更新时检查数据是否被修改，适合读多写少场景。实现方式包括SQL版本号校验和ORM框架集成，需配合重试机制处理冲突。相比悲观锁，乐观锁性能更高但需手动处理数据一致性，适用于秒杀、配置更新等低冲突业务，不适用于高并发写入场景。分布式系统中可结合Redis、ZooKeeper等实现跨节点乐观控制。
java乐观锁实现_Java 乐观锁原理与实战演练
weixin_35709751的博客
02-12 3785
原标题：Java 乐观锁原理与实战演练一、 前言最近在做一个简单审批流程的项目，由于只有固定二级审批所以没有工作流组件,然后就遇到一个审批节点捞单时候，多个人同时审批时候如何保证业务正常运行的问题，我采用的就是乐观锁来解决的。所谓捞单就是一个审批节点可以同时由多个人同时审批。二、 乐观锁实现方式乐观锁意思是说多个事务修改数据库中同一条记录时候，并不是在一个事务中使用 for update 锁定这条...
乐观锁实现库存控制
m0_58709145的博客
06-21 1332
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mybatis 乐观锁实现
进行中
06-17 2551
mybatis乐观锁 加一个注解就行@Version @Version @Target({ElementType.FIELD, ElementType.METHOD}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface Version { Class<? extends NextVersion> nextVersion() default DefaultNextVersion.class; } 说明：可被注...
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在上面的示例中，使用java乐观锁实现自动派单功能，检查是否已经被更新，如果已经被更新，则重新获取数据，直到没有冲突。 java乐观锁是一种高效的并发控制机制，适合并发冲突几率小的场景，例如，自动派单功能。...
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#### 一、数据库中的乐观锁实现 1. **版本号机制** 在数据表中添加一个`version`字段（整数或时间戳），每次更新时检查版本号是否匹配： ```sql UPDATE table_name SET column1 = new_value, version = ...
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