【SSM_Mybatis】学习笔记07

本文详细介绍Mybatis与Spring框架的整合过程,包括配置Mybatis的sqlSessionFactory、使用Spring管理连接池、数据源及动态代理对象。通过实例展示DAO式开发、Mapper动态代理开发和Mapper扫描开发的具体操作。

Mybatis-spring框架整合开发:

目的:

(1)使用Spring容器用单例模式管理Mybatis的sqlSessionFactory;

(2)使用Spring管理连接池、数据源等;

(3)将dao\mapper动态代理对象注入到Spring容器中,使用时直接获取;

1、Mybatis和Spring框架整合

a)导入所需的包

b)创建Mybatis主配置文件 sqlMapperConfig.xml;

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
  PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
  "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
  
<configuration>

  <!-- 配置别名 -->
  <typeAliases>
  	<package name="com.dunka.bean"/>
  </typeAliases>
  
	
</configuration>

c) 创建Spring主配置文件applicationContext.xml

 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans 
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 
	xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" 
	xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" 
	xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" 
	xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" 
	xmlns:util="http://www.springframework.org/schema/util" 
	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans 
	http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd 
	http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd 
	http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd 
	http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd 
	http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util.xsd ">
	
	<!-- 读取db.properties文件信息 -->
	<context:property-placeholder location="db.properties"/>
	
	<!-- 配置连接池 -->
	<!-- 配置c3p0连接池 -->
	<bean name="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
		<property name="driverClass" value="${jdbc.driverClass}"/>
		<property name="jdbcUrl" value="${jdbc.jdbcUrl}"/>
		<property name="user" value="${jdbc.user}"/>
		<property name="password" value="${jdbc.password}"/>
	</bean>
	
	<!-- 配置mybatis_spring sqlSessionFactory -->
	<bean id="SqlSessionFactoryBean" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
		<!-- 配置数据源 -->
		<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
		<!-- 告诉spring mybatis 的核心配置文件 -->
		<property name="configLocation" value="classpath:SqlMapperConfig.xml"/>
	</bean>
</beans>

 主要配置有: 读取数据库位置配置文件db.properties

配置连接池信息

配置mybatis sqlSessionFactory :1、配置数据源 2、告诉spring mybatis的核心配置文件

d)测试配置文档是否正确引用:

public class Test {
	public static void main(String[] args) {
		ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
		SqlSessionFactoryBean sessionFactoryBean = ac.getBean(SqlSessionFactoryBean.class);
		System.out.println(sessionFactoryBean);
	}
}

二、DAO式开发:

在上述项目中,

1、添加一个User实体类:

package com.dunka.bean;

import java.util.Date;

/**
 * CREATE TABLE `user` (
  `u_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户id',
  `u_username` varchar(64) NOT NULL COMMENT '用户名',
  `u_password` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '用户密码',
  `u_sex` varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT '用户性别',
  `u_createTime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '用户创建时间',
  `u_cid` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户国家id',)
 *
 */
public class User {
	private Integer u_id;
	private String u_username;
	private String u_password;
	private String u_sex;
	private Date u_createTime;
	private Integer u_cid;
	public Integer getU_id() {
		return u_id;
	}
	public void setU_id(Integer u_id) {
		this.u_id = u_id;
	}
	public String getU_username() {
		return u_username;
	}
	public void setU_username(String u_username) {
		this.u_username = u_username;
	}
	public String getU_password() {
		return u_password;
	}
	public void setU_password(String u_password) {
		this.u_password = u_password;
	}
	public String getU_sex() {
		return u_sex;
	}
	public void setU_sex(String u_sex) {
		this.u_sex = u_sex;
	}
	public Date getU_createTime() {
		return u_createTime;
	}
	public void setU_createTime(Date u_createTime) {
		this.u_createTime = u_createTime;
	}
	public Integer getU_cid() {
		return u_cid;
	}
	public void setU_cid(Integer u_cid) {
		this.u_cid = u_cid;
	}
	@Override
	public String toString() {
		return "User [u_id=" + u_id + ", u_username=" + u_username + ", u_password=" + u_password + ", u_sex=" + u_sex
				+ ", u_createTime=" + u_createTime + ", u_cid=" + u_cid + "]";
	}
	
}

2、建立一个UserDao接口和一个UserDaoImpl实现类:

public interface UserDao {
	public User getUserById(Integer id);
}
public class UserDaoImpl extends SqlSessionDaoSupport implements UserDao {

	@Override
	public User getUserById(Integer id) {
		
		SqlSession sqlSession = getSqlSession();
		return sqlSession.selectOne("UserMapper.selectUserById",id);
		        
	}

}

 其中,对比其以前没有使用spring框架时,UserDaoImpl继承了SqlSessionDaoSupport,并且少了SqlSessionFactory的构造类,直接使用了已封装的方法getSqlSession();

3、UserMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
  PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
  "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
 
<mapper namespace="UserMapper">
    
	<!-- 通过用户ID查找用户 -->
	<select id="selectUserById" parameterType="Integer" resultType="user">
		select * from user where u_id=#{id}
	</select>
</mapper>

 4、在SqlMapperConfig.xml中添加mapper的映射

 <mappers>
  	<mapper resource="com/dunka/mapper/UserMapper.xml"/>
  </mappers>

5、在applicationContext.xml中添加配置sqlSessionFactory,将工厂注入到DAO的父类中

	<!-- UserDao 配置 -->
	<bean id="userDaoImpl" class="com.dunka.dao.UserDaoImpl">
		<!-- 将工厂注入到DAO的父类  sqlSessionFactory -->
		<property name="sqlSessionFactory" ref="SqlSessionFactoryBean"/>
	</bean>

6、测试类

public class UserDaoTest {
	
	@Test
	public void UserDaoTest1() {
		ApplicationContext aContext = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
		UserDaoImpl userDaoImpl = aContext.getBean(UserDaoImpl.class);
		
		User user = userDaoImpl.getUserById(2);
		System.out.println(user);
	}
}

与普通DAO式开发最大的不同,便是少了对于SqlSessionFactory的配置,直接交由spring处理。

三、Mapper的动态代理开发

在第二的基础上,进一步改写代码:

1、添加UserMapper的接口,其中的方法名对应着UserMapper.xml的id

public interface UserMapper {
	public User selectUserById(Integer id);
}

2、在SqlMapperConfig.xml中添加mapper的映射,改为扫描包

  <mappers>
     <package name="com.dunka.mapper"/>
  </mappers>

3、在applicationContext.xml中添加Mapper动态代理开发:共两步:一是注入sqlSessionFactory 二是配置接口

<!-- Mapper 动态代理开发 -->
	<bean id="userMapper" class="org.mybatis.spring.mapper.MapperFactoryBean">
		<!-- 注入sqlSessionFactory -->
		<property name="sqlSessionFactory" ref="SqlSessionFactoryBean"/>
		<!-- 配置接口 -->
		<property name="mapperInterface" value="com.dunka.mapper.UserMapper"/>
	</bean>	

4、测试类

public class UserMapperTest {
	@Test
	public void UserDaoTest1() {
		ApplicationContext aContext = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
		
		//其中的userMapper对应的是applicationContext文件的Mapper动态代理开发配置的<bean id=“userMapper”>
		//UserMapper mapper = (UserMapper) aContext.getBean("userMapper");
		
		UserMapper mapper = aContext.getBean(UserMapper.class);
		User user = mapper.selectUserById(3);
		System.out.println(user);
	}
}

总结:最主要就是spring帮助我们动态生成sqlSesionFactory并且能够自动生成Mapper的实现类。

对比一下仅使用Mybatis的测试类就能清楚:帮助我们省略了以下几个步骤:

    

              String resource = "SqlMapperConfig.xml";
                SqlSessionFactory ssf = new SqlSessionFactoryBuilder().
                        build(Resources.getResourceAsStream(resource));
                SqlSession sqlSession = ssf.openSession();
                UserMapper uMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);

四、Mapper扫描开发:避免后期开发时需要编写多个接口,直接在mapper包里扫描所有mapper,自动生成。也不需要添加sqlSessionFactory的配置。

1、在三的基础上,只需改变一个地方,就是applicationContext.xml的添加一个动态扫描配置

<!-- Mapper 动态扫描开发 -->
	<bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
		<property name="basePackage" value="com.dunka.mapper"/>
	</bean>

其中,basePackage不要更改名字,如果有eclipse的spring插件,按住alt+/就会有提示

2、利用前面的测试类进行测试即可。

下载前必看:https://renmaiwang.cn/s/bvbfw Verilog设计_串并转换 / 移位寄存器实现了一种串并转换的功能,其核心原理在于移位寄存器的运用。 这里详细展示了串转并以及并转串两种不同的设计方案。 每一种转换模式都设有专属的使能信号,同时并行输出数据的格式提供了两种选择:最低有效位优先(lsb)和最高有效位优先(msb)。 串并转换技术主要应用于串行传输与并行传输这两种数据传输模式之间的相互转换,而移位寄存器是达成这一目标的常用工具,能够支持并行及串行的数据输入与输出操作。 这些移位寄存器通常被设定为“串行输入、并行输出”(SIPO)或“并行输入、串行输出”(PISO)两种工作模式。 在串行数据输出的过程中,构成数据和字符的码元会按照既定的时间顺序逐位进行传输。 相比之下,并行数据传输则是在同一时刻将固定数量(普遍为8位或16位等)的数据和字符码元同时发送至接收端。 数据输入通常采用串行格式进行。 一旦数据成功输入寄存器,它便可以在所有输出端同时被读取,或者选择逐位移出。 寄存器中的每个触发器均设计为边沿触发类型,并且所有触发器均以特定的时钟频率协同工作。 对于每一个输入位而言,它需要经过N个时钟周期才能最终在N个输出端呈现,从而完成并行输出。 值得注意的是,在串行加载数据期间,并行输出端的数据状态应保持稳定。 数据输入则采用并行格式。 在将数据写入寄存器的操作过程中,写/移位控制线必须暂时处于非工作状态;而一旦需要执行移位操作,控制线便会变为激活状态,并且寄存器会被锁定以保持当前状态。 只要时钟周期数不超过输入数据串的长度,数据输出端Q将按照预定的顺序逐位读出并行数据,并且必须明确区分最低有效位(LSB)和最高有效位(MSB)。
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