java 二分法去数据

本文介绍了一种在有序数组中快速查找指定元素的方法——二分查找算法,并通过一个具体的Java实现示例展示了如何使用该算法。二分查找算法能够显著提高搜索效率。

是用二分法来判断数组中数据的下标

条件:1 数组必须是按顺序排列的

优点:查找数据速度更快

public class Test {
 public static void main(String[] args) {
  int a[] = new int[]{1,23,45,46,67,78,89,666};
  boolean b = v(45,a);
  System.out.println(b);
  
 }
 //二分法取数据
 public static boolean v(int value,int b[]){
  boolean bool = false;
  int k = 0,length = b.length;
  while(k<=length){
   int a = (k+length)/2;
   System.out.println(a);
   
   if(b[a] == value){
    return !bool;
   }
   if(b[a] > value){
    length = a-1;
   }
   if(b[a] < value){
    k = a+1;
   }
  }
  return bool;
 }
}

本设计项目聚焦于一款面向城市环保领域的移动应用开发,该应用以微信小程序为载体,结合SpringBoot后端框架与MySQL数据库系统构建。项目成果涵盖完整源代码、数据库结构文档、开题报告、毕业论文及功能演示视频。在信息化进程加速的背景下,传统数据管理模式逐步向数字化、系统化方向演进。本应用旨在通过技术手段提升垃圾分类管理工作的效率,实现对海量环保数据的快速处理与整合,从而优化管理流程,增强事务执行效能。 技术上,前端界面采用VUE框架配合layui样式库进行构建,小程序端基于uni-app框架实现跨平台兼容;后端服务选用Java语言下的SpringBoot框架搭建,数据存储则依托关系型数据库MySQL。系统为管理员提供了包括用户管理、内容分类(如环保视频、知识、新闻、垃圾信息等)、论坛维护、试题与测试管理、轮播图配置等在内的综合管理功能。普通用户可通过微信小程序完成注册登录,浏览各类环保资讯、查询垃圾归类信息,并参与在线知识问答活动。 在设计与实现层面,该应用注重界面简洁性与操作逻辑的一致性,在满足基础功能需求的同时,也考虑了数据安全性与系统稳定性的解决方案。通过模块化设计与规范化数据处理,系统不仅提升了管理工作的整体效率,也推动了信息管理的结构化与自动化水平。整体而言,本项目体现了现代软件开发技术在环保领域的实际应用,为垃圾分类的推广与管理提供了可行的技术支撑。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
### Java二分法的实现示例 以下是基于提供的引用内容以及专业知识整理的一个完整的 Java 二分法实现示例: #### 查找整数平方根的二分法实现 此部分展示了如何通过二分法计算给定数值 `x` 的平方根。 ```java class Solution { public int mySqrt(int x) { if (x == 0 || x == 1) return x; int start = 1, end = x / 2, result = 0; while (start <= end) { int mid = start + (end - start) / 2; if (mid <= x / mid) { // 防止溢出,避免使用 mid * mid >= x result = mid; // 更新结果为当前可能的最大值 start = mid + 1; // 调整左边界继续寻找更大的可能性 } else { end = mid - 1; // 如果过大,则调整右边界缩小范围 } } return result; } } ``` 上述代码实现了利用二分法来查找一个非负整数 `x` 的平方根的功能[^1]。它采用了一种优化的方式防止数据溢出,并且能够高效地找到最接近的结果。 --- #### 基于有序数组的经典二分查找实现 下面是一个标准的二分查找算法,在已排序的数组中定位目标值的位置。 ```java public class BinarySearchExample { /** * 使用二分法在有序数组中查找指定的目标值。 * * @param array 已经按升序排列的输入数组 * @param target 待查找的目标值 * @return 若存在则返回索引位置;否则返回 -1 表示未找到该元素 */ public static int binarySearch(int[] array, int target) { int low = 0, high = array.length - 1; while (low <= high) { int mid = low + (high - low) / 2; if (array[mid] == target) { return mid; // 找到目标值并返回其下标 } else if (array[mid] < target) { low = mid + 1; // 缩小左侧区间 } else { high = mid - 1; // 缩小右侧区间 } } return -1; // 当前范围内不存在匹配项 } public static void main(String[] args) { int[] sortedArray = {1, 3, 5, 7, 9}; System.out.println(binarySearch(sortedArray, 5)); // 输出:2 System.out.println(binarySearch(sortedArray, 8)); // 输出:-1 } } ``` 这段程序提供了一个典型的例子展示如何运用二分技术快速检索某个固定值是否存在於预设好的序列之中[^2][^3]。其中包含了详细的注解帮助理解每一步逻辑操作的意义所在。 --- ### 时间复杂度分析 对于这两种情况下的时间效率都达到了 O(log n),这是因为每次迭代都将搜索空间减半的缘故。这种特性使得即使面对非常庞大的数据集也能保持较高的性能表现。 ---
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